基于双重阈值近邻查找的协同过滤算法

为了提高协同过滤算法的推荐精度,从协同过滤算法中近邻用户/项目组的选择入手,提出基于双重阈值近邻查找的协同过滤算法。该算法能充分利用现有的稀疏用户项目评分矩阵,找出与目标用户相关性较强,且能参与到评分预测过程中的候选用户。实验结果表明,该算法相比传统的协同过滤算法及部分改进算法,其推荐精度有一定提高,对实际应用具有一定的参考价值。

基于抽样近邻的协同过滤算法

针对实时推荐过程中实际数据的稀疏性,满足条件的项目或用户较少,导致推荐精度较低的问题,提出一种采用抽样近邻的协同过滤算法.该算法充分利用评分用户矩阵提供的信息,增加了参与到预测评分计算过程中的用户或项目,从而解决了传统协同过滤算法在实际应用中的不足.实验结果表明,在增加在线计算时间较少的情况下所给算法可有效提高推荐精度.

基于DXUT的智能家居控制系统设计与实现

为给家庭用户提供一个界面友好的控制智能家电接口,利用虚拟现实技术对别墅建立3D模型,使用户可以沉浸式地与家电控制系统进行交互。系统以VC++为开发工具,采用Microsoft的DXUT(DirectX Utility Library)程序开发框架,实现了一个3D虚拟漫游系统。用户可以在漫游过程中选择家电,完成与家电之间的交互。经实际使用,用户得到了很好的体验,控制智能家用电器也非常方便。

基于XNA的虚拟数控铣床仿真系统

为解决数控铣床加工过程的仿真实现问题,基于虚拟制造和计算机仿真的基本思想,以Microsoft Visual Studio 2008为开发平台,利用C#、XNA(Windows Xbox Next-Generation Architecture)和3ds MAX为开发工具,实现了虚拟数控铣床仿真系统。通过实验证明,该系统能准确模拟真实数控铣床在不同转速、NC(Numerical Control)代码等条件下的各种操作与运动。用户能通过使用该系统达到对数控铣床操作与编程的学习、训练等初步体验,有助于节省使用真正数控铣床的时间,降低学习和培训费用。