基于解释结构模型的我国政府信息公开关键成功因素分析

政府信息公开是推进民主政治、加强行政透明度的重要举措。本文首先探讨影响我国政务信息公开的一些关键因素,然后进一步分析各因素之间的联系,构建政府信息公开关键因素的解释结构模型(ISM),根据该分级模型的结果,分析我国政府信息公开最重要的关键成功因素,提出相应建议,为在政府信息公开中找到关键点,提供有参考价值的科学依据。

数据结构与算法应用挑战性课程教学设计

为了提升数据结构与算法应用课程的教学效果,满足信息管理与信息系统专业人才培养需求,针对专业数据结构与算法应用课程教学中遇到的问题,分析其挑战性课程建设目标以及在学生态度、知识、能力、思维4个方面的挑战性表现,提出实施挑战性课程的课堂教学与实践环节教学设计及考核方式。初步教学实践结果表明,学生能够积极参与到挑战性学习与实践中,可培养学生利用数据结构与算法程序解决复杂问题的能力。

电子政务下政府信息沟通网络模式的构建

论文通过对电子政务下政府信息沟通网络模式与传统模式的比较分析,描述了电子政务下政府信息沟通网络模式的交流过程。并对网络环境下政府信息沟通可能出现的各种问题进行预测和分析,设计建立政府信息沟通的网络模式,找出优化组织结构的最优模式,为调整、优化政府组织结构提供沟通网络模式的参考依据和理论基础。