跨平台的个人健康管理系统的设计

详细的健康信息对于个人健康和医院诊断有着十分重要的价值,为了帮助人们更方便的参与健康信息的管理,获取更多、更有价值的健康数据,本研究从用户实际需求的角度出发,设计并实现了一款跨平台的个人健康管理系统。该系统网站端选用vs2010作为开发环境,前端选用HTML+CSS+JavaScript语言,后端选用C#语言,将用户的健康数据存入到SQL Server数据库中,手机端选用Eclipse开发环境,Java语言。最终实现了一款包含网站和手机APP在内的个人健康管理系统。用户通过该系统能够方便的对自己和家人的健康信息进行管理,对健康数据进行权限设置和预警提醒并与医生取得在线交流,从而帮助用户达到保持健康的目的。

个人健康管理系统数据库的设计与实现

个人健康管理系统能够帮助人们获得大量有价值的健康信息,为了实现一款安全、高效的个人健康管理系统,在充分考虑用户实际需求的前提下,对该系统数据库进行了设计与实现;首先对系统数据库进行了全面的需求分析,然后进行概念结构设计,形成实体联系(E-R)图,并将(E-R)图进行逻辑结构的转换,根据三范式的要求形成数据关系表,同时,在设计过程中通过牺牲一定存储空间的反范式操作,来换取更加快速的查询速度;通过上述方法,最终设计并实现了一款个人健康信息数据库;该数据库能够满足个人健康管理系统的实际开发需求,并且保证系统的查询运行效率,让用户能够更加方便,快捷的使用该系统对健康数据进行管理,达到帮助用户获得更多、更有价值的健康信息的目的。

基于WiFi技术的便携式耳鼻喉内视镜系统设计

以S3C6410为硬件平台,结合WiFi模块,利用图像采集技术和WiFi技术,设计了一套用于耳鼻喉常规检查的便携式内视镜系统,包括仪器端和医生管理端。测试结果表明:系统的仪器端可以实现耳鼻喉的常规检查,同时医生管理端能同步显示耳鼻喉的图像,实现电子化病历。系统的仪器端具有便携式、小型化和低功耗的优点,医生管理端可方便地对患者的健康情况进行诊断和跟踪研究。

一种快速精确的瞳孔和角膜反射光斑中心定位算法的研究

眼动追踪系统在临床医学中有着重要应用,为提高系统中眼图特征值的识别率,创新性地提出一种双层过滤的瞳孔中心和角膜反射光斑中心的定位算法。瞳孔中心定位算法首先对获取的眼睛图像二值化处理,然后以100~300为阈值设定轮廓点数,进行第一次瞳孔过滤,最后用最小二乘法椭圆拟合瞳孔轮廓,并将最接近圆的轮廓作为瞳孔轮廓,继而得到瞳孔中心。在此基础上,进一步对瞳孔中心一定范围内的眼图进行边缘检测,求其轮廓,并找出轮廓的外接矩形中心,然后以瞳孔中心为基点进行坐标转换,最终求出角膜反射光斑中心。算法在一定程度上缩小图像处理的区域,提高实时性和反射光斑的识别率。实验结果表明,所设计的算法能够实时地对不同情况下的瞳孔和角膜反射光斑中心进行准确定位,瞳孔-角膜反射向量坐标最大均方差低于0.74像素,平均误差低于0.53像素。算法运行速度达到12.8 ms/帧。算法满足精确性的同时具有很强的鲁棒性,为后续眼动设备的开发提供重要的参考价值。

新型视频喉镜图像传感器结构设计

在视频喉镜的设计过程中,会遇到显示屏上有杂散光等杂质的问题。针对此问题,利用Trace Pro光学仿真软件模拟光路状态,设计了一种光学结构。该结构采用尺寸为4.5 mm×18 mm CMOS传感器采集图像,像元尺寸为1.75μm×1.75μm。传感器放置在尺寸为9 mm×10 mm的喉镜弯头中,实现了视频喉镜要求的大视角(80°)、短焦距(2.8 mm)、长工作距离(10 cm)、无杂质的光学特性。该结构设计合理,通过测试,其成像图像清晰,在照度符合规定的情况下,视角内无反射光斑和杂质,达到了消除杂散光、提高图像质量的目的。