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CMIP6多模式对三江源冬半年极端降水模拟能力评估
被引量:
1
1
作者
蔡铭钰
程志刚
王俊锋
《成都信息工程大学学报》
2023年第2期181-191,共11页
为了评估4个全球气候模式(CMIP6)在三江源地区冬半年极端降水的模拟能力,基于台站监测资料和模式历史模拟数据,针对8个极端降水指数,采用泰勒图及多个统计方法进行量化分析。结果表明:(1)多数模式及其集合平均均能够较好地模拟出三江源...
为了评估4个全球气候模式(CMIP6)在三江源地区冬半年极端降水的模拟能力,基于台站监测资料和模式历史模拟数据,针对8个极端降水指数,采用泰勒图及多个统计方法进行量化分析。结果表明:(1)多数模式及其集合平均均能够较好地模拟出三江源冬半年极端降水的年际变化趋势,但模式模拟结果均高于观测;(2)模式对8个极端降水指数空间分布模拟能力较强,其空间相关系数较高,大部分达到0.8且均通过0.01显著性;(3)对不同指数而言,模式模拟差异性较大并且模式对于各极端降水指数的时间变率的模拟能力显著弱于空间分布模拟;(4)对不同台站而言,模式对不同台站间的模拟效果差距明显,但总体依旧是多模式集合平均MAM表现最好。
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关键词
极端降水
评估
CMIP6模式
三江源
冬半年
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职称材料
题名
CMIP6多模式对三江源冬半年极端降水模拟能力评估
被引量:
1
1
作者
蔡铭钰
程志刚
王俊锋
机构
成都信息工程大学/高原大气与环境四川省重点实验室
中国民用航空飞行学院
中国人民解放军
出处
《成都信息工程大学学报》
2023年第2期181-191,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(41971026)。
文摘
为了评估4个全球气候模式(CMIP6)在三江源地区冬半年极端降水的模拟能力,基于台站监测资料和模式历史模拟数据,针对8个极端降水指数,采用泰勒图及多个统计方法进行量化分析。结果表明:(1)多数模式及其集合平均均能够较好地模拟出三江源冬半年极端降水的年际变化趋势,但模式模拟结果均高于观测;(2)模式对8个极端降水指数空间分布模拟能力较强,其空间相关系数较高,大部分达到0.8且均通过0.01显著性;(3)对不同指数而言,模式模拟差异性较大并且模式对于各极端降水指数的时间变率的模拟能力显著弱于空间分布模拟;(4)对不同台站而言,模式对不同台站间的模拟效果差距明显,但总体依旧是多模式集合平均MAM表现最好。
关键词
极端降水
评估
CMIP6模式
三江源
冬半年
Keywords
extreme precipitation
evaluation
CMIP6 Models
the Three-rivers region
Winter half year
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CMIP6多模式对三江源冬半年极端降水模拟能力评估
蔡铭钰
程志刚
王俊锋
《成都信息工程大学学报》
2023
1
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