中国城市2016~2017年PM_(2.5)时空分布特征

细颗粒物PM_(2.5)会对人体健康产生危害,分析PM_(2.5)时空特性有着重要意义。利用2016~2017年中国336个城市的PM_(2.5)地面监测数据,应用空间自相关模型对中国城市PM_(2.5)空间簇特征进行比较分析。中国城市PM_(2.5)空间格局总体是稳定的,2016年、2017年全国336个城市的PM_(2.5)年均浓度分别为46.5±18.1μg/m^(3)、44.1±16.1μg/m^(3),呈下降趋势。城市日浓度超过75μg/m^(3)的频次总体减小,高超标频次的区域范围缩小。PM_(2.5)季节性特征明显,冬季浓度明显高于夏季。春夏秋三季城市PM_(2.5)浓度下降明显。中国城市PM_(2.5)浓度呈现显著的空间依赖性,但依赖性在减弱。PM_(2.5)浓度的空间聚集态较为稳定,表现在位于华北平原的高高聚集区、新疆西部的高高聚集区以及3处较为分散的低低聚集区。向南扩展的东部高高聚集区以及缩小的东南低低聚集区应引起有关部门的重视。我们的研究结果将有助于揭示中国城市PM_(2.5)时空特性的变化趋势,从而有助于中国政府下一阶段制定更加行之有效的污染治理措施和方案。

基于重心模型的福建省PM2.5时空分布特征

基于福建省2016—2018年81个县区174个监测站点的PM2.5浓度监测数据,在描述性分析的基础上,利用重心迁移模型刻画福建省PM2.5的时空分布特征.福建省空气质量较好,PM2.5年均浓度呈下降趋势;季均浓度呈现出冬季>春季>秋季>夏季的变化规律;月均浓度呈现“U”型的变化特征.3年平均超标率为1.13%.重心模型分析结果显示,2016—2018年福建省东部PM2.5污染稳定地高于西部地区,但东、西部差异在逐年减小;南部县区PM2.5状况起伏变化,在改善同时亦存在污染反弹.从季节看,南北差异呈现从春季、夏季、秋季、冬季逐渐减小趋势,而东西差异在春季、夏季比秋季和冬季明显.与传统的描述性分析相比,重心迁移模型更能形象地表达出时空变化特征.