基于机器视觉的电池铅板栅缺陷监测系统设计

基于图像处理与机器视觉技术,设计了铅酸电池内部铅板栅冲压缺陷在线监测系统。同时对系统基本构成、工作原理以及部分关键图像技术进行了研究,主要包括现场图像的实时采集、图像的处理和图像的识别等。该系统的研究设计能够为电池生产企业在生产产能以及控制策略方面提供依据,有助于提高企业生产效率、提升产品质量。对其生产自动化改造进行研究,有着一定的理论意义和实践意义。

基于双目立体视觉的视差测量

双目立体视觉是计算机视觉研究最重要的组成部分之一。该文旨在构建一个双目视觉系统用来测量相机与物体的距离。通过双目相机进行图像采集,使用Matlab Calibration Toolbox工具对相机标定,然后进行左右图像校正,最后对校正的图像进行立体匹配,得到被测物体的视差图及其物体的3D坐标。实验表明:这个方案具有可行性,为下一步的实验研究提供了很大的帮助和基础。

基于嵌入式操作系统人脸识别电梯控制

随着智慧园区、平安社区的发展建设,维护电梯安全运行、用户及访客便捷乘梯,智慧梯控管理系统圆满解决了现代物业管理这一迫切功能需求。人脸识别技术与智能卡读写技术集成研发,实现自动识别用户或访客身份和权限,自动提供相应的乘梯服务,陌生用户或非法人员将被拒绝乘坐电梯。通过智慧管理平台可以查询用户乘梯记录及图像、报表统计,操作移动客户端可以直接乘梯并查看本人的乘梯信息、图片记录,管理员可以远程操控乘梯及查看全部记录信息,通过手机扫码可实现访客乘梯功能,并对访客乘梯人员进行记录和图像抓拍。智慧梯控实现了“智慧通行、便捷乘梯、安全可控、信息共享”的设计理念,成为智慧社区、智能大厦、行政大楼、金融中心、综合办公楼、商住酒店等电梯物业管理服务的必备系统智慧梯控管理系统由智慧云平台、梯控器、二维码阅读器、人脸识别仪、楼层控制器、楼层解码器、移动客户端及网络系统组成,分为智慧型梯控和简易型梯控两种类型。