为防止早期(4~6 h)细菌感染,本文对加载盐酸奥替尼啶钛材早期抗菌性能进行研究.将抗菌剂盐酸奥替尼啶(OCT)通过静电吸引载入到经过24 h 5%过氧化氢处理的钛表面,钛材表面分别接种成骨细胞、金黄色葡萄球菌(S.aureus)及大肠杆菌(E.coli.)...为防止早期(4~6 h)细菌感染,本文对加载盐酸奥替尼啶钛材早期抗菌性能进行研究.将抗菌剂盐酸奥替尼啶(OCT)通过静电吸引载入到经过24 h 5%过氧化氢处理的钛表面,钛材表面分别接种成骨细胞、金黄色葡萄球菌(S.aureus)及大肠杆菌(E.coli.).体外细胞相容性试验证实,加载适宜浓度OCT钛基表面培养4、7、14 d后的成骨细胞增殖和分化无不良影响,对金黄色葡萄球菌及大肠杆菌表现出较强的早期抗菌能力(6 h).结果表明,盐酸奥替尼啶加载钛材具有很强的早期抗菌能力,它可以降低早期细菌粘附,同时也不降低成骨细胞的生物学功能.展开更多
随着锂电池在各类电子设备中的广泛应用,对其剩余电量(State of Charge,SOC)的准确估计变得至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘技术的锂电池SOC分析方法。通过收集锂电池充放电过程中的相关数据,利用数据挖掘算法对数据参数进行分析...随着锂电池在各类电子设备中的广泛应用,对其剩余电量(State of Charge,SOC)的准确估计变得至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘技术的锂电池SOC分析方法。通过收集锂电池充放电过程中的相关数据,利用数据挖掘算法对数据参数进行分析和处理,建立了锂电池SOC预测模型。实验结果表明,该模型能够有效地估计锂电池的SOC,为锂电池的使用和管理提供了重要依据。展开更多
文摘随着锂电池在各类电子设备中的广泛应用,对其剩余电量(State of Charge,SOC)的准确估计变得至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘技术的锂电池SOC分析方法。通过收集锂电池充放电过程中的相关数据,利用数据挖掘算法对数据参数进行分析和处理,建立了锂电池SOC预测模型。实验结果表明,该模型能够有效地估计锂电池的SOC,为锂电池的使用和管理提供了重要依据。