直流电场下盆式绝缘子体积电导率对其表面电荷积聚特性的影响

综合考虑直流GIL内部的传热及电荷积聚过程,研究建立了直流GIL电-热多物理场耦合模型。基于该模型,仿真计算了直流电应力和热应力耦合作用下,绝缘材料体积电导率对盆式绝缘子表面电荷积聚特性的影响规律。结果表明:将现有交流盆式绝缘子典型绝缘材料的体积电导率减小两个数量级,可以有效抑制绝缘子表面电荷积聚,但若过度减小绝缘材料的体积电导率反而会加剧盆式绝缘子的表面电荷积聚。

智能电表最优更换及备件库存联合决策

智能电表是智能电网运行的关键部件,提高其可靠性和可用度对保证电力的持续不间断供应和准确电能测量至关重要。充足的智能电表库存是其换装与维修的基本保障。本文基于智能电表的故障特性和换装需求分析,建立了智能电表的最优更换与备件库存联合决策模型,并给出了优化方法,以求得可以使系统长期平均运营成本最小的最优更换与备件库存策略。

基于犹豫模糊最优最劣法的顾客需求权重确定

针对传统顾客需求权重确定过程中存在的主观性和模糊性等问题,提出一种基于有向网络并从犹豫模糊偏好关系中导出准则权重的犹豫模糊最优最劣法(Hesitant Fuzzy Best Worst Method,HFBWM)。为了有效处理不确定与模糊的顾客需求信息,降低采用效用函数评价需求有效性的困难,更多地考虑顾客需求偏好,将顾客需求项成对比较得到犹豫模糊偏好关系。修正其一致性后,构造以顾客需求项为节点、偏好关系得分函数为边的有向网络图,基于有向网络识别最优最差节点,在此基础上建立最优最劣法(Best Worst Method,BWM)数学模型,导出所有顾客需求权重。通过某公司密封件案例验证该方法的合理性与有效性。

基于虚拟现实技术的配电网故障仿真培训平台

常规的仿真培训平台不能准确模拟配电网故障的实际情况,导致模拟培训误差较大。因此,提出了一种基于虚拟现实技术的配电网故障仿真培训平台。采用HB-DRL型号的仿真测试仪设计平台,OTT netDL 500/1000型号的收集器收集培训数据。先从一次训练阶段和二次模拟阶段分析培训平台的运行数据并进行仿真平台的模拟训练,接着融合虚拟现实技术构建仿真平台的培训模型,最后运用三维图形学搭建仿真培训平台。平台性能测试结果表明,配电网故障仿真培训平台在5次模拟下均保持0.5%~1.5%的误差值,仿真误差值较小。

基于互联网的电力计量运营模式分析

阐述“互联网+电费”运营模式的优势、存在的问题,提出互联网计量运营模式的解决方案,包括加强数据保护、数据加密、防火墙技术、注册登录验证、安全协议的技术措施。