人工智能视域下金融监管模式研究

近年来,我国飞速发展的信息技术为各行各业提供了较大的便利,金融领域也不例外,人工智能技术被应用于保险、资产配置、征信以及大数据风控之中,推动了金融业的快速发展。但由于我国在该领域中的法规制度尚不健全,导致人工智能在金融业的应用中暴露出了一系列的风险问题。因此,对传统的金融监管模式进行革新就显得尤为重要。

S商业银行信用风险评级体系有效性及稳定性检验

新资本协议对商业银行信用风险管理提出了更高的要求,商业银行如何精确地进行风险计量,做好授信企业信用风险预判与防范,对提升风险管理水平显得愈加重要。本文以S商业银行信用风险评级体系的有效性及稳定性为切入点,依据机构常用指标构建了企业信用风险评级检验指标体系,并采用基尼系数与转移矩阵验证关键性指标因子。研究认为,S商业银行信用评级体系较为稳定,但是质量不高,需要持续提升,最后本文有针对性的提出了优化建议。