浅谈2023年长春市城市国土空间监测项目实施

随着城市快速发展,全面掌握城市自然资源和人文地理要素情况势在必行,这将为建立健全城市国土空间规划、城市体检、用途管制等国土空间治理工作提供基础的数据支撑。本文以2023年长春市城市国土空间监测为例,从专题资料收集与处理、遥感影像生产、空间监测数据库制作三个主要方面阐述项目实施情况,以及由此得到的几点体会。

浅谈长春市宅基地和集体建设用地数据整合

为了进一步明确长春市集体建设用地使用权、宅基地使用权,保护人民各项权益,解决长春市范围内地籍调查基础薄弱、登记资料管理不规范以及信息化程度低等问题,依据《自然资源部关于加快宅基地和集体建设用地使用权确权登记工作的通知》(自然资发[2020]84号)^([1])的相关要求,开展了长春市宅基地和集体建设用地数据整合项目。本文主要从基础资料收集和分析、数据规范化整理与制作、质量检查3个方面介绍该项目具体实施情况。

基于目标分解的面向对象决策树PolSAR影像分类

为了解决极化合成孔径雷达(Polarization Synthetic Aperture Radar,PolSAR)影像单一分类方法不能充分利用其中的丰富信息问题,结合目标分解理论、面向对象思想和C5.0决策树算法,对PolSAR影像进行多种方式的极化分解,提取包含地物散射机理信息的各种极化参数,并将提取的参数分割为对象,最后,采用C5.0决策树算法进行分类.采用RADARSAT-2全极化SAR数据进行实验,并将分类结果与经典的分类方法进行了对比,证明了本文提出方法的有效性.该成果将在PolSAR影像分类中发挥更大的作用.

“吉林一号”高分02B星遥感影像处理评价

“吉林一号”高分02B是2019年12月发射的国产先进对地观测卫星。该卫星通过采取一系列的高几何精度成像设计措施,保障了高几何质量设计指标的实现。本文介绍了标准影像生产的几何处理模型,标准1级影像的无控精度评测结果表明满足无控条件下定位精度优于20 m(CE90)。为进一步说明影像对高精度应用的适应性,采用基于PCIGeomatica 2019软件的Pansharp影像融合方法与影像RPC正射纠正方法,获得了高精度真彩色“吉林一号”高分02B正射影像,基于高精度地面控制点的检校结果表明,影像平面位置中误差为±1.77 m,满足1∶10000图的平面精度要求。