重载铁路云平台安全防护研究

当前重载铁路业务系统部署至云平台是发展趋势,为探讨重载铁路云平台的安全防护问题,保障重载铁路云平台及云上业务系统安全稳定地运行,通过分析云平台架构在重载铁路应用环境下的安全性需求,以防范隐私数据泄露、防范互联网入侵及攻击、保障云平台自身安全性、保障业务系统安全性为核心要点,从云平台架构安全保障、数据隐私保护、业务系统云安全保障3个方面制定了相应的安全策略,实现对云平台架构中物理层、云平台层以及云端应用层的安全防护,全面覆盖云平台侧及云用户侧,构建出一个安全纵深防护体系,有效保护重载铁路云端业务系统及隐私数据的安全。

重载铁路异物侵限监测系统可靠性分析与优化研究

随着重载铁路运输规模的持续扩大,铁路沿线异物侵限事件呈现上升趋势,对行车安全构成严重威胁。为有效防范这一安全隐患,铁路部门广泛部署了异物侵限监测系统,然而在实际运行过程中,受复杂环境条件和设备性能限制,监测系统的可靠性难以始终保持在理想状态。提升监测系统可靠性不仅关系到列车运行安全,更直接影响铁路运输效率和运营成本。因此,深入研究监测系统可靠性问题并探索优化方案,将显著提高系统检测准确率,降低误报频次,为重载铁路的安全高效运营提供坚实保障。