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不完全角度CT图像重建的模型与算法
被引量:
15
1
作者
蔺鲁萍
王永革
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期823-830,共8页
为了提升不完全角度计算机断层成像(CT)图像的重建精度和重建效率,研究了有限角度和稀疏角度下的CT图像重建问题,提出新的全变差最小化目标函数,通过将上一步迭代重建的图像作为反馈加入到新的迭代之中,不断更新目标函数的已知项。在算...
为了提升不完全角度计算机断层成像(CT)图像的重建精度和重建效率,研究了有限角度和稀疏角度下的CT图像重建问题,提出新的全变差最小化目标函数,通过将上一步迭代重建的图像作为反馈加入到新的迭代之中,不断更新目标函数的已知项。在算法求解时,采用增广Lagrangian罚函数方法,将约束问题非约束化,并将之转化为等价的3个子问题,通过在交替方向上求解子问题来获得优化问题的最优解。实验结果表明,该算法重建出的图像信息完整,细节清晰,重建精度高,与Split Bregman算法相比,本文算法结果的相对均方误差可下降42.1%~98.5%,条纹指标可下降42.8%~98.5%。
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关键词
计算机断层成像(CT)
图像重建
压缩感知
全变差正则化
增广Lagrangian方法
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职称材料
题名
不完全角度CT图像重建的模型与算法
被引量:
15
1
作者
蔺鲁萍
王永革
机构
北京航空航天大学数学与系统科学学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期823-830,共8页
基金
国家自然科学基金(91538112)~~
文摘
为了提升不完全角度计算机断层成像(CT)图像的重建精度和重建效率,研究了有限角度和稀疏角度下的CT图像重建问题,提出新的全变差最小化目标函数,通过将上一步迭代重建的图像作为反馈加入到新的迭代之中,不断更新目标函数的已知项。在算法求解时,采用增广Lagrangian罚函数方法,将约束问题非约束化,并将之转化为等价的3个子问题,通过在交替方向上求解子问题来获得优化问题的最优解。实验结果表明,该算法重建出的图像信息完整,细节清晰,重建精度高,与Split Bregman算法相比,本文算法结果的相对均方误差可下降42.1%~98.5%,条纹指标可下降42.8%~98.5%。
关键词
计算机断层成像(CT)
图像重建
压缩感知
全变差正则化
增广Lagrangian方法
Keywords
computed tomography (CT)
image reconstruction
compressed sensing
total variation reg-ularization
augmented Lagrangian method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不完全角度CT图像重建的模型与算法
蔺鲁萍
王永革
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
15
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