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生物大数据监测:未来教育质量测评新趋势
被引量:
4
1
作者
卢锦运
龚春燕
+4 位作者
禹东川
钟冬梅
薄小丽
吴传燕
毛远航
《中小学管理》
北大核心
2018年第5期14-16,共3页
基于生物大数据的教育学研究,可以为全面深入地认识学生学习机制、掌握学习规律、促进能力发展,以及探索更有效的教学和评价方法提供实证基础。通过建立实验室或让学生使用穿戴式设备直接获取其脑电、心电、皮肤电等数据,并建立数据挖...
基于生物大数据的教育学研究,可以为全面深入地认识学生学习机制、掌握学习规律、促进能力发展,以及探索更有效的教学和评价方法提供实证基础。通过建立实验室或让学生使用穿戴式设备直接获取其脑电、心电、皮肤电等数据,并建立数据挖掘分析方法,建立评估模型,研究行为数据评估与生物数据的相关性,促进了教育质量监测评估的新发展。
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关键词
神经教育学
脑科学
教育质量监测评价
生物大数据
功能性磁共振成像(fMRI)
脑磁图(MEG)
皮肤电
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职称材料
题名
生物大数据监测:未来教育质量测评新趋势
被引量:
4
1
作者
卢锦运
龚春燕
禹东川
钟冬梅
薄小丽
吴传燕
毛远航
机构
重庆市教育评估院/重庆市教育评估研究会
东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室
出处
《中小学管理》
北大核心
2018年第5期14-16,共3页
基金
国家自然科学基金项目"基于脑网络拓扑估计的中国儿童社会情绪能力评测研究"(项目编号:61273224)和"基于近红外脑功能成像技术的孤独症谱系障碍儿童社会功能评估"(项目编号:61673113)的研究成果之一
文摘
基于生物大数据的教育学研究,可以为全面深入地认识学生学习机制、掌握学习规律、促进能力发展,以及探索更有效的教学和评价方法提供实证基础。通过建立实验室或让学生使用穿戴式设备直接获取其脑电、心电、皮肤电等数据,并建立数据挖掘分析方法,建立评估模型,研究行为数据评估与生物数据的相关性,促进了教育质量监测评估的新发展。
关键词
神经教育学
脑科学
教育质量监测评价
生物大数据
功能性磁共振成像(fMRI)
脑磁图(MEG)
皮肤电
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生物大数据监测:未来教育质量测评新趋势
卢锦运
龚春燕
禹东川
钟冬梅
薄小丽
吴传燕
毛远航
《中小学管理》
北大核心
2018
4
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