基于影响因子的频域盲源分离排序算法

卷积混合信号盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序问题.本文研究了频点距离和各频点分离质量对基于相邻频点幅度相关性的排序算法的影响,提出了改进的频域盲源分离排序算法.改进算法通过影响因子来控制频点距离和各频点分离质量对排序的影响,距离小且分离质量好的频点设置较大影响因子,距离大或分离质量不好的频点则设置较小影响因子.文中详细讨论了影响因子的设定函数.最后对瞬时混合信号、卷积混合信号、实际房间采集信号分别进行盲源分离实验.实验结果表明了本文算法的有效性.

共空间模式和超限学习机的模拟电路故障诊断

主成分分析属于代数特征分析方法,是一种线性映射方法,降维后的表示是由线性映射生成的,更主要的信息保留在投影空间里,而剩余的信息则被过滤掉,但保留的信息是一体的,而不是每个特征向量分别表示一个主成分,在一定程度上影响了PCA方法的效果。提出了一种基于共空间模式对主成分方法改进的模拟电路故障诊断方法。此方法利用CSP算法对PCA得到的特征向量进行处理,然后将得到的主成分输入到超限学习机以进行网络训练或故障判断。通过Sallen-Key带通滤波器电路的实例,结果表明该研究方法的有效性。

主成分分析和超限学习机的模拟电路故障诊断

为提高模拟电路故障诊断特征信息提取的完整性,实现故障模式分类的准确性,达到网络训练测试的快速性,提出了一种基于主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和极限学习机(ELM)相结合的模拟电路故障诊断新方法。在OrCAD16.3中通过设置仿真模拟电路元器件参数及其容差,获得电路各状态的MonteCarlo样本数据,经PCA降维提取特征信息以获得最优的特征模式,继而采用ELM对故障进行分类识别。以Sallen-Key带通滤波器电路为实例进行仿真研究,结果表明该方法具有特征提取效果好,神经网络训练学习速度快,故障诊断效率高,泛化性能好等特点。

基于改进源信号数目估计算法的欠定盲分离

两步法是解决稀疏信号欠定盲分离的一种常用方法,通常首先利用K-means聚类算法估计混叠矩阵,然后利用最短路径法恢复源信号。在使用K-means聚类算法时要求知道源信号的数目,而现实中往往不知道源信号的数目,需要对其进行估计。因此研究了聚类有效性评价指标——BWP指标,结合粒子群算法,提出了一种改进的确定源信号数目的算法,并将这种算法引入到欠定盲分离。实验表明,提出的算法在保证分离精度的同时能缩短分离时间,并可节省一定的内存,在观测信号数据量大时,这种优势更加明显。

基于公钥密码技术的车联网通信安全机制简析

在车联网运行过程中,车与车、车与运营商服务平台、车与路边设施等都会发生大量的数据交互,这些数据为各终端提供了丰富的信息,而这些数据的安全性直接关乎整个车联网体系的安全,因此实现车联网的通信安全是一个重要的研究课题。文中简述了PKI,IBC,CPK等公钥技术原理,以及保障车联网通信安全应注意的问题。

浅谈车联网信息安全关键技术

网络安全成为我们使用网络最大的顾虑,车联网是以网络为载体,无法避免网络的脆弱性,车联网就是伴随著人们对网络安全的担忧而出现的。本文重点研究了车联网信息安全体系架构以及基于可信认证与匿名隐私的V2X通信安全技术,为车联网技术发展提供信息安全技术支撑。

改进的基于模糊算法的电磁环境评估方法

针对基于传统模糊数学理论的电磁环境评估方法存在无法自动化实现的缺点，提出了改进的基于模糊数学理论的电磁环境评估方法。改进方法首先让专家对频谱占用度、时间占用度等表征参数按照复杂度的高低划分区间，并设置各参数的权重。在评估时将实测表征参数值与相应的划分区间匹配，就可得到相应专家对此参数的复杂度评估。此方法在保证评估合理性的同时实现了评估的自动化。

复杂电磁环境模拟系统研究

战场电磁环境日益复杂,采用软件定义构建具有一定复杂等级的复杂电磁信号源,通过矢量信号发信器、捷变频信号发生器等信号发生器来产生实际模拟信号,实现一种软硬相结合的复杂电磁环境模拟系统。该系统具有电磁信号参数编辑功能、多域实时监视功能、参数实时控制功能、试验效果评估功能、目标数据库管理功能、系统连接配置功能,对部队在复杂电磁环境下的作战能力提升具有重要意义。

弹性BP神经网络在高校课程评价分析系统中的应用

本文针对高校专业课学习效果评价体系,提出一种弹性BP神经网络(Resilient Back-Propagation Neural Network, RPROP-NN)的专业课程评价分析系统.一门课程的最终学习效果的评估受许多相关指标的影响,从而传统的人工专家评价方法不能真实客观地反映出学生对这门课程的学习效果.相对于传统的专家评价方式,RPROP-NN解决了专家因主观因素影响评价结果的问题;同时,比起传统的BP神经网络,RPROP-NN可消除对评价结果有不利影响的网络训练过程中的梯度幅度,使网络的收敛速度更快,课程评价结果更加准确.通过对实际专业课学习评价数据的仿真,RPROP-NN的有效性得到验证.

一种公路运输投送信息化道路勘察设备的研究

部队在陌生区域组织长距离摩托化机动或运输保障时,道路勘察是指挥员获取道路信息情报的重要途径。文中提出了一种道路勘察箱,可应用于部队道路勘察领域,以提高部队道路勘察的信息化程度和勘察效率。结合军用CDMA、军交运输动态监控系统实现道路勘察数据处理共享,为指挥机关决策提供详细道路信息及相关影像资料数据。