基于智能移动终端的低成本心音采集系统

目的为了有效预防心脏疾病,降低电子听诊器成本,本文设计与实现了基于智能终端的低成本心音采集系统。方法通过软、硬件的结合,实现了基于手机等移动终端的心音采集、传输和分析。本系统硬件部分将心音的模拟信号通过AV线传输给智能手机。手机上的心音采集软件实时显示心音图,并将数据保存为wav格式,便于传输和后续服务器端的分析。同时,本文采用主、客观测评方法,将本系统与目前市场常用的两款应用于临床的听诊器所采集心音的质量进行了对比。结果该系统不仅能随时实时捕获心音,而且采集的心音信号质量好,心音图清晰、准确。与另两款商业听诊器对比,本系统性能可靠,能满足临床要求。结论本系统能方便、准确地采集心音信号,极大地降低了成本,而且并能通过智能终端将心音数据发送给医生,方便诊断。

基于体动射频信号的睡眠分期

为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计算出体动信号的能量值,最后通过判别式处理和阈值法实现了睡眠分期:醒觉期、浅睡期、中睡期、深睡期.实验采集分析了8个实验者为期46天的睡眠生理信号,同时同步采集视频信息、TANITA水床睡眠信息、接触式呼吸脉搏信号.与视频结果比较发现醒觉期正确率达到90%;与TANITA水床睡眠结果相比,本系统的结果与其吻合程度达到70%;与不同睡眠状态下呼吸率、心率的变化相比,本系统的结果吻合度达到80%.

射频微功率雷达在智能睡眠管理中的应用

随着科学技术的迅速发展,人们生活质量的提高,人们对自身健康越来越关注;同时,随着生活节奏的加快与工作压力的增加,睡眠成了困扰许多人的问题。根据调查研究显示,睡眠不足将会增加患各种疾病的风险。多导睡眠图仪是传统的监测睡眠的仪器,但是由于对病人检测的生理信号比较多,因此对病人的身体和心理造成了一定的负担,它在一定程度上会影响病人的睡眠质量。本文介绍了一种基于2.45 GHz微波技术的非接触式睡眠监测系统i Sleep,该系统通过自行设计的射频运动传感器采集人体的生理信号,然后通过相关算法从采集的射频信号分离出体动、呼吸和心跳信号,提取相关特征参数实现睡眠分期,从而实现了智能睡眠的管理以及低生理和心理负荷下的睡眠监测。