无人机遥感技术在在农田水利工程管理中的应用

农田水利工程管理是农业生产的重要保障,但传统的监测与维护手段在大规模区域管理中面临效率低、成本高的挑战。无人机技术的引入,为农田水利工程的高效、精准管理开辟了新途径。旨在深入探讨了无人机遥感技术在农田水利工程项目全周期管理中的具体应用,分析了常见农业无人机系统及其技术特点,总结了无人机技术在农田水利工程应用中的实际成效。通过对这一领域的研究不仅有助于优化农田水利工程的管理,还能推动农业现代化进程,促进农业生产的可持续发展。

耦合InVEST与PLUS模型的县域土地利用动态模拟与碳储量预测——以怀来县为例

土地利用变化是导致生态系统碳储量变化的主要因素之一。本研究利用PLUS模型,在分析2012—2022年怀来县土地利用的基础上,结合社会经济和自然资源情况,预测2027年土地利用空间结构,将土地利用数据与研究区碳密度结合,带入InVEST模型,计算各时期碳储量。研究结果显示,①2012—2022年,建设用地面积和林地面积持续增加,耕地面积持续减少。②对2027年土地利用状况预测,其中耕地579.51 km 2,林地548.49 km 2,灌木7.25 km 2,草地410.48 km 2,水域57.63 km 2,裸土地0.17 km 2,建设用地179.42 km 2。建设用地增加幅度有所降低。③碳储量分别为2012年120.59×105 t,2017年118.99×105 t,2022年120.42×105 t,预测到2027年碳储量121.56×105 t。④限制林地,草地向其他土地利用类型转变,持续保护耕地,有利于怀来县碳储量的增加。