基于本体的文档知识图形化分析技术研究

网络信息的激增和多样化给有用信息的识别和获取带来了很多困难。本文通过对本体、Web挖掘、知识发现、概念提取、图形化等技术的集成，建立了基于本体的文档知识图形化分析模型，并以仪表领域为例，开发了相应的试验分析工具，使用户能够快速准确地识别所需要的资源，并对所拥有资源的有用性进行准确直观地判断。

基于Ontology的科学数据共享检索体系解析

本文介绍了数据共享检索系统所采用的开发平台和工具,构建了基于Ontology的数据共享检索体系,指出了该体系的主要模块以及关键技术。目前,已经初步建立了基于仪表领域本体的智能检索系统,并实现了简单的语义查询功能。

基于文本挖掘的本体自动构建系统架构解析

本体可以为人与计算机之间的沟通和交流提供语义支撑,在人工智能、知识工程等众多领域有着广泛的应用空间,但现阶段本体主要采用人工构建方法,投入资源大、建设周期长,且质量无法保障,这些成为制约本体应用的主要瓶颈。文中提出了一种基于文本挖掘的本体自动构建系统和方法,详细介绍了用户层、系统工具层和数据资源层中各模块的功能和实现方法,具体分析了系统数据处理的整个流程。该系统和方法对于解决本体构建问题具有借鉴意义。

异构信息知识挖掘与可视化分析系统架构模型解析

本文介绍了异构信息知识挖掘与可视化分析系统背景,异构信息、异构信息知识挖掘、信息可视化的基本概念,构建了异构信息知识挖掘与可视化系统架构模型,描述了系统的总体思路和体系架构的主要模块,为相关研究奠定基础,提供有价值的参考。

面向产业集群的数据挖掘推荐系统研究与设计

针对产业集群特点,面向数据检索要求,对数据挖掘推荐系统需求进行分析,研究数据挖掘推荐系统相关技术和算法,设计系统功能模块架构,研究分析处理流程,构建数据挖掘推荐系统,实现产业集群信息的智能化挖掘推荐服务。产业集群数据挖掘推荐系统具有用户需求信息挖掘推荐、相关服务信息挖掘、潜在协作伙伴挖掘推荐及科技成果动态感知等功能,能为用户推送更多有价值的信息,便于用户发现协作伙伴和潜在客户,促进产业集群和集群企业的协同创新发展。

Web数据挖掘中数据异构问题解决方法的研究

Web是动态性极强的信息源，访问、分析信息必须研究异构数据的集成问题，并选择合适的技术进行数据分析、集成和处理。怎样对Web海量的数据信息进行深层次的应用已成为数据挖掘技术的研究热点。本文介绍了XML（可扩展标记语言）在Web数据挖掘中的应用，探讨了Web数据挖掘中的数据异构问题。通过XML技术建立数据抽取模型，解决互联网上绝大多数因异构、非结构化所导致的Web数据挖掘问题。

面向制造产业集群的协同服务系统研究

根据制造产业集群的实际情况,从需求分析、系统架构、数据库设计、功能设计等方面,详细介绍了面向制造产业集群的协同服务系统构建的思路和方法。在系统构建过程中,采用用户服务层、中间件层、服务器层、数据层的四层架构模式进行系统结构设计,提高了系统的可维护性;采用Oracle 10g和ArcSDE相结合的存储模式,通过Oracle Spatial模块实现海量空间数据和属性数据的管理。基于GIS技术构建制造产业集群协同服务系统,实现协同共享、协同设计、协同交流、数据查询与统计分析等功能,满足制造产业集群的协同服务需求。

制造产业集群协同服务系统应用

研究旨在对基于GIS的制造产业集群协同服务系统的应用进行研究,选择制造产业集群进行系统的推广应用,为集群内企业提供协同服务,建立制造产业集群产业链的协同创新体系,为集群的协同发展和信息交流提供支撑。对制造产业集群协同服务系统应用的组件技术、分布式对象技术进行了研究,制定了协同服务系统运行管理办法和应急管理措施;在此基础上对安徽省合肥市、蚌埠市、山东省潍坊市等制造产业集群企业进行了需求调研,针对集群内企业的个性化需求情况,开展了系统的推广应用工作。课题组主要通过培训、讲座、实地推广、电话邮件、超链接等形式面向制造产业集群企业进行了推广,推广企业涉及汽车、电气、机械制造、五金加工、电子元器件、仪器仪表、电器制造、玻璃机械等领域。目前平台注册企业用户10 000多家,平台累计访问量超过400多万人次,每天访问量约1万人次。采集18 000多家制造企业信息,经整理平台现收录13 620家。在平台发布技术需求、技术转移、成果发布、设备协作、委托加工、资源共享6类协作信息,共计3 000余条。平台在制造产业集群的推广应用,满足了企业的协同作业和资源优化调度需求,发挥了企业的优势,实现了企业间信息的共享,提升了集群内企业的核心竞争力。制造产业集群协同服务系统应用研究主要包括:制造产业集群协同服务系统应用中的组件技术研究和分布式对象技术研究;协同服务系统运行应急措施研究;协同服务系统运行管理办法研究。

基于Ontology的产业集群信息检索模型探析

该文从安徽汽车产业集群信息服务平台检索需求出发．通过对平台现有检索技术进行分析，指出建立基于本体技术的智能检索系统的必要性，在此基础上构建了基于本体的产业集群信息检索模型，阐述了领域本体构建的重要性，最后指出产业集群信息检索的实现可以大大提高平台信息检索性能。

工业自动化仪表领域本体的构建研究

介绍本体构建的意义,指出创建本体库是实现智能检索的关键,通过简单综述国内外本体构建的现状,指出我国本体构建的不足,并总结现有的本体构建原则和本体构建方法。在此基础上,提出工业自动化仪表领域本体构建的方法,并重点详述工业自动化仪表领域本体构建的流程,阐明其先进性和易操作性,最后指出此构建方法和流程可以推广应用于其他领域。

异构信息知识挖掘与可视化系统处理流程解析

文章介绍了异构信息知识挖掘与可视化系统背景,异构信息知识挖掘与可视化系统所采用的开发平台和工具,构建了系统架构模型,描述了系统的总体思路和体系架构的主要模块,介绍了索引库构建、统计术语库构建和规则模块处理流程。