社交媒体时代“回音室”与“过滤泡”之辨析

在国内研究对信息茧房、回音室、过滤泡三者概念常常混用的情况下,相较于信息茧房较高的关注度,国内对后两者的研究还远远不够,二者的异同也未得到细致辨析。经过对回音室、过滤泡相关研究进行文献计量分析,并从概念提出的背景、概念的内涵、操作化和研究结论方面深入辨析,发现二者概念的相同点在于:它们所描述的信息环境是相似的,即在网络技术的支持之下,一个由与个体喜好/倾向相匹配的同质化信息构成的信息环境。而不同之处在于:回音室强调受众主动选择与己具有相同倾向的个体进行交流互动,从而陷入只能听到自己声音的回音室中,其实质是观点同质化,所导致的后果是受众观点的极化,受众本身常被视为是主动性的;过滤泡强调算法推荐导致受众陷入同质化信息环境之中,其实质是信息接触单一化,导致的主要后果包括受众认知的窄化和观点的极化,受众往往被视为是被动性的。

经管类专业大学生文化素养提升路径研究

提升大学生文化素养是大学教育的基本目标之一。在推动经济高质量发展背景下,经管类专业大学生需要具备广阔的文化视野和人文素养,才能更好地服务我国经济社会高质量发展。文化素养是指个人在长期的社会实践中积累的文化知识、文化理解、文化感悟和文化应用能力。文化素养提升对于丰富经管类专业大学生学术研究内容与方法、促进个人全面发展以及增强社会凝聚力具有重要意义。通过问卷调查和深度访谈等方法发现经管类专业大学生在文化素养培育上存在文化活动参与度低、跨文化交流能力欠缺、审美能力有待提升以及自我反思不足等问题,需要通过推进学科与课程融合提升文化活动参与度、积极开展国际文化交流提升跨文化交流能力、加快专业学习中的美育融入提升审美素养,以此三方面的努力协同推进经管类专业大学生文化素养的提升。

综合评价方法在共同富裕测度中的应用——以甘肃省为例

共同富裕是社会主义的本质要求,在实现这一目标的过程中,以量化分析的方法客观、准确地评估共同富裕的实现程度显得十分必要。文章针对甘肃省的社会经济发展特点,制定一套相对完善的共同富裕测度指标体系,并利用科学评价方法对甘肃省近几年共同富裕程度进行监测,发现其发展变化趋势并找到关键影响因素,为全面实现共同富裕提供决策依据。研究讨论了熵权法、TOPSIS法等主要综合评价方法的特点,在建立全面评价指标体系的基础上,选用熵权TOPSIS法对甘肃省2016—2022年共同富裕程度进行了综合评价。结果显示:甘肃省共同富裕程度在这一期间不断提升,人民生活质量不断提高,城乡收入差距持续缩小,共同富裕表现出一定的韧性。同时,研究也发现受到劳动力流失及一些传统消费观念的影响,甘肃省高质量推进共同富裕还存在着一定制约因素,需要更加深刻理解共同富裕的内涵,收入与保障措施并举。

将红色校史文化与思政教育有机融合,构筑中医药院校文化育人共同体

通过调研、整理省内多所高校挖掘红色校史中蕴含的思政元素,开展文化育人的经验做法,结合辽宁中医药大学校史文化研究和校史馆建设的实践,本文对红色校史与百年党史、校史文化与中医药文化、校史文化与校园文化之间的互动关系,校史文化推进文化育人共同体建设等问题进行了有益的讨论。

人口流动研究进展:测度方法、影响因素与经济社会影响

人口流动和迁移是改革开放以来我国经济社会发展特别是城市化过程中出现的重要现象。随着城市化进程加快与户籍限制放松,我国人口流动规模大幅增长,以人口流动为核心议题的研究也日趋丰富。文章在阐述人口流动相关概念、理论演进和现状分析的基础上,从人口流动的测度方法及数据来源、影响因素及其经济社会影响等维度,较为系统地梳理了其研究进展。首先,目前我国人口流动规模和流动强度呈现持续增长趋势,流动方向发生显著变化,流动特征存在异质性。其次,已有研究主要基于问卷调查数据、大数据资源和利用辅助变量对人口流动规模进行测度。再次,人口流动的影响因素主要包括政府、个人、经济、社会和环境等五个方面,且存在单因素或多因素叠加的影响机制。最后,在区分人口流入地和流出地的基础上,分别从经济和社会两个维度,廓清了人口流动产生的经济社会影响。今后,政府应继续深化户籍制度改革,学界应积极开展相关研究,以推动人口合理流动,从而促进全国统一大市场建设及国内大循环的形成,助益我国经济社会高质量发展。

数字图书馆信息资源质量影响因素分析

在数字图书馆信息资源建设过程中,信息资源质量是影响信息资源建设的重要方面,文章针对数字图书馆信息资源的获取、处理和存储阶段,研究影响数字图书馆信息资源质量的因素,希望能引起图书馆界对于建设高质量数字馆藏的重视,提高数字图书馆整体服务水平。

基于机器学习算法筛选胰腺癌诊断标志物及药物敏感性分析

目的通过生物信息学方法和机器学习算法挖掘基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中胰腺癌的关键表达基因,探究胰腺癌的诊断标志物。方法以GEO数据库获得的芯片数据集GSE15471、GSE16515作为训练组,GSE28735作为验证组,用于筛选出差异表达基因(Differentially Expressed Genes,DEGs)。利用套索算法(Least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)与支持向量机的递归特征消除算法(Support Vector Machines with Recursive Feature Elimination,SVM-RFE)从DEGs中筛选出胰腺癌的关键表达基因,并在验证组中进行验证。采用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)评价关键表达基因的诊断效能。使用Kaplan-Meier生存曲线对关键表达基因进行预后生存分析。通过CellMiner数据库探究关键表达基因与药物敏感性之间关系。结果训练组中筛选得到123个DEGs,其中上调基因85个,下调基因38个。LASSO筛选获得19个特征基因,SVM-RFE筛选获得16个特征基因,两种算法取交集得到2个关键表达基因(ITGA2、KRT19)。ITGA2、KRT19在训练组中的AUC值分别为0.933和0.903,在验证组中的AUC值分别为0.900和0.903,均表现出了较高的敏感性与特异性。生存分析结果显示不同表达量的ITGA2(P=0.0019)、KRT19(P=0.0045)患者生存率有显著差异。药物敏感性分析显示,ITGA2,KRT19和多种肿瘤的化疗药物的耐药性增加有关(P<0.05)。结论通过生物信息学与机器学算法筛选出的关键表达基因与胰腺癌发生发展密切相关,可作为胰腺癌的诊断标志物在指导肿瘤靶向治疗方面发挥潜在作用。

腹腔镜辅助毕Ⅱ式与Roux-en-Y消化道重建的临床疗效分析

目的：探究腹腔镜辅助毕Ⅱ式对比Roux-en-Y远端胃癌根治术后消化道重建临床疗效。方法 ：纳入2014年1月—2015年6月确诊为远端胃癌的186例患者,随机分为RY组、毕Ⅱ组各93例。对两组患者临床指标、并发症进行比较,并绘制生存曲线图比较两种术式消化道重建后患者的总生存期。结果：腹腔镜辅助下毕II式消化道重建术在手术时间（t=4.711,P=0.001）、术中出血量（t=8.18,P〈0.001）方面优于RY组,但在淋巴结清除数目（t=0.428,P=0.674）,术后排气时间（t=1.874,P=0.079）,住院时间（t=1.538,P=0.144）及免疫学指标方面两者差异无统计学意义（P〉0.05）。通过对术后并发症的分析发现,毕Ⅱ式较Roux-en-Y式可明显降低患者的肺部感染率（χ~2=2.581,P=0.01）,但术后切口感染（χ~2=0.58,P=0.56）方面两者差异无统计学意义。术后随访1年,在肠梗阻（χ~2=1.55,P=0.12）、吻合口瘘（χ~2=1.356,P=0.175）及胃无力（χ~2=0.384,P=0.701）等的发生率方面,两组患者差异无统计学意义（P〉0.05）。绘制生存曲线图进行比较,两组患者的总生存期差异无统计学意义（χ~2=0.320,P=0.572）。结论：腹腔镜辅助下毕Ⅱ式消化道重建术与Roux-en-Y相比,具有手术时间短、术中出血量少、术后肺部感染率低等优点,但不能明显降低患者远期并发症、改善患者的免疫功能及总生存期。还需进一步多中心、大样本的随机对照试验验证。

多维色谱-质谱联用技术分析胰腺癌血清差异表达蛋白

目的:探讨胰腺癌患者血清和健康人血清之间蛋白质的差异表达,寻找特异性的肿瘤生物标志物。方法:应用多维色谱-基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)方法,检测23例胰腺癌患者和30例健康人血清蛋白质谱图表达。结果:与健康人血清比较,胰腺癌患者血清谱图中显示1个特异性蛋白质峰明显增高,相对分子质量为5734D,其特异性和敏感性高。结论:人胰腺癌血清特异性蛋白质的发现,对进一步研究肿瘤发生机理及其临床特异性生物标志物的检测等具有重要意义。

儿童绘画的想象力和创造力的培养探究

现阶段,在信息化的知识经济时代,社会的快速发展对人才提出了更高的要求,新时期、新的社会形势下要求教育培养出更多的和社会发展相适应的高素质人才。近年来,随着社会和时代的发展,我国美术教育也不断深化其改革并取得了一定的成绩,为社会培养和输送了大量的美术方面的专业人才。儿童时期的美术教育作为整个美术教育中极其重要的部分,在美术教育中占据着重要的位置,儿童绘画的想象力和创造力的培养是儿童美术教育的重要方面。文章主要就儿童绘画的想象力和创造力的培养提出一些策略建议,希望儿童美术教育在以后的发展中能发挥更重要的作用,为人才培养打下更加坚实的基础。

自媒体时代高校党支部舆情导向工作面临的挑战与机遇

文章首先分析了自媒体时代高校党支部舆情导向工作面临的挑战,接着指出了自媒体时代高校党支部舆情导向工作发展的机遇,包括打破了党支部的传统舆情引导模式;丰富了高校大学生舆情表达的渠道;完善了高校党支部舆情监测系统。

新时代视阈下高校新闻传播路径研究

新时代背景下"新闻传播"图景愈来愈清晰,传统的新闻传播不断受到传媒行业本身和传播过程中外界的影响受到了多方面的挑战。高校新闻传播自产生一来,就跟随着时代的发展和高校学生发展情况而不断调整实践目标和传播路径。时代不断发生变化,在新时代视阈下高校的新闻传播路径也发生了重要变化。针对于此,本文探究时代背景下新闻传播路径的变化和其呈现出来的新特点,对高校新闻传播路径进行分析,对高校新闻传播路径提出建议。

影响腹腔镜左肝外叶切除术后不良预后的发生因素分析及治疗建议

目的分析腹腔镜左肝外叶切除术后不良预后的发生因素,并提出治疗建议。方法对240例腹腔镜左肝外叶切除术患者的资料进行回顾,分析不良预后的影响因素,并提出治疗建议。结果患者预后不良发生率为12.92%。单因素分析显示,预后不良组年龄>60岁、恶性肿瘤、术前Child分级III～IV级、贫血和低蛋白血症者构成比均高于预后良好组(P<0.05),Logistic分析显示上述因素均为独立危险因素(P<0.05)。单因素分析显示,预后不良组术后持续氧气吸入构成比低于预后良好组(P<0.05),经Logistic分析显示其为保护因素(P<0.05)。结论腹腔镜左肝外叶切除术后不良预后的发生率高,年龄>60岁、恶性肿瘤等均是其危险因素,术后持续氧气吸入治疗是其保护因素,建议对患者进行针对性治疗。

饮食小助手APP的设计与实现

本设计是基于Android平台,采用Java语言编写,Eclipse平台设计,利用MVC模式开发,针对不同饮食习惯的人群,开发的一款健康饮食APP“饮食小助手”。能够为用户提供健康饮食方面的建议和健康食谱,对改善不同人群饮食结构起到积极的作用。

信息化背景下提升大学生信息素养路径探索

现如今,信息化的飞速发展使社会中信息资源极其丰富,各种各样的信息数据充斥着人们的生活,然而,大量的信息导致学生获取有效信息的效率降低。基于此,文章在分析大学生信息素养现状的基础上,探讨提高大学生信息素养的有效措施,以期对提高学生信息素养教育有所帮助。

对症支持护理在晚期卵巢癌患者中的应用效果

目的研究对症支持护理在晚期卵巢癌患者中的应用效果。方法选择2016年2月至2018年2月我院收治的120例晚期卵巢癌患者作为研究对象,以随机数字表法将其分为对照组和观察组,各60例。对照组在化疗期间给予常规性的护理,观察组在对照组的基础上进行对症支持护理。观察并记录两组患者的护理效果。结果观察组患者的焦虑和抑郁发生率均低于对照组(P<0.05)。护理后,两组患者的生活质量评分均升高,且观察组患者的生活质量评分高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组患者的不良反应总发生率显著低于对照组(P<0.05)。护理干预后,观察组的护理满意度显著高于对照组(P<0.05)。结论将对症支持护理用于晚期卵巢癌患者,可以有效地缓解患者的焦虑以及抑郁情绪,提高其生活质量,降低不良反应发生率,提高患者的护理满意度,值得推广运用。

疫情防控背景下中医药高校微信公众平台教育管理功能研究——以辽宁中医药大学为例

新冠肺炎疫情不仅考验着国家治理能力和社会管理体系,对于高校教育管理来说同样是一种挑战。微信公众平台作为高校宣传工作和教育管理的重要方式和载体,对加强疫情防控、坚定必胜信念起着至关重要的作用。文章以中医药高校为研究对象,以辽宁中医药大学微信公众平台为研究样本,深入挖掘疫情防控背景下中医药高校微信公众平台教育管理功能的价值优势,探索中医药高校微信公众平台的传播策略。

新型冠状病毒感染与2型糖尿病共病联系的生物信息学分析

本文基于转录组数据研究了新型冠状病毒感染(Coronavirus disease 2019,COVID-19)和2型糖尿病(Type 2diabetes,T2D)的相互作用机制,寻找疾病的潜在功能模块,为其治疗提供新思路。本文收集了来自GEO(Gene expression omnibus)数据库的10个COVID-19和T2D基因表达谱数据集,并按照4:6的比例分为训练集和验证集,并进行差异表达基因(Differential expression genes,DEGs)的富集分析和构建蛋白质相互作用(Protein-protein interaction,PPI)网络进行模块化分析,找到了与COVID-19和T2D最紧密相关的关键基因和蛋白质特征模块。基于各组织的DEGs交集结果,本文发现43个共有DEGs,并确定了5个关键基因(HSP90AA1、SRC、EGFR、MAPK3、CDK1),其中CDK1表现出最高的网络连接性。通过XGBoost等6种机器学习算法进行性能检验显示了关键基因对诊断COVID-19和T2D的潜在价值,并通过qPCR实验证实了关键基因在COVID-19患者和正常对照组PBMC中的表达差异。此外,本文基于模块划分算法得到了PPI网络的6个潜在功能模块,这些模块主要与糖类、脂类代谢和细胞复制相关联。最后,本文建立了miRNA-TF-mRNA调控网络,并筛选出TP53和NFIC作为调节共有基因转录的枢纽转录因子(Transcription factor,TF)。总之,本文分析了COVID-19和T2D之间共有的表达特征、生物学通路和调控因子,并探索了基因在转录和翻译中的复杂相互作用,为未来COVID-19和T2D的治疗提供了新思路。