基于Agent的人机情感交互系统研究

该文在软件Agent技术基础上,提出具有识别真实人情感,同时又能够表达虚拟人个性情感的Multi-AgentSystem体系结构。在系统的感知Agent中,采用隐马尔可夫(HMM)数学模型通过表情(视觉)和语言(声音)对六种基本情感状态进行识别。实验结果说明基于视觉和听觉的多模态识别算法能提高计算机对人的情感识别率。文章最后指出面向Agent技术实现人机情感交互系统的开发是一种行之有效的方法。

文本挖掘技术研究

文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛。对文本挖掘技术的基本概念和理论进行系统地归纳总结,首先给出了数据挖掘、文本挖掘和Web文本挖掘的基本概念及主要研究方向,然后分析了文本挖掘的过程和关键技术,最后对文本挖掘技术进行总结和展望。

虚拟人技术在人机交互中的应用研究

基于虚拟人的人机交互是人与虚拟现实环境中的虚拟人进行交互的技术。虚拟人是一种具有自主智能的看上去像人,并且具有人的部分特征的智能体。首先论述了虚拟人模型的构建技术、虚拟人的行为控制方法和虚拟人表情的构建和控制方法,然后论述了虚拟人在智能人机交互中的应用,最后探讨了虚拟人心智系统模型及虚拟人技术发展前景。

基于Agent的虚拟人情感交互建模技术研究

虚拟人及其和谐交互技术是当前信息科学和生命科学研究的热点。情感信息处理是人工智能和认知科学研究一直关注,但是始终未能解决的问题;实现和谐人机交互的关键技术在于如何使虚拟人具有人的情感认知、情感响应和情感表达的能力。从计算机信息科学和工程学角度,在分析感觉、知觉两面性、二重构造性的基础上,提出了基于混合Agent的虚拟人情感交互模型。实验表明:该模型符合人类感性信息处理和交互模式。

基于认知机制的情感虚拟人交互技术研究

从情绪认知的角度分析情感虚拟人交互的关键技术,包括情绪认知理论、基于维度空间论的情绪量化和情绪评价,提出并建立了一种情感虚拟人情绪认知模型和动态情感模型。该研究有望解决人机交互中的情感认知、评价和交互机制等问题,为新一代的人机交互模式提供理论指导和技术支持。

基于隐马尔可夫模型的复杂数据挖掘实现

利用隐马尔可夫模型(HMM)对多媒体数据仓库进行复杂数据挖掘，复杂数据挖掘要解决的难题是音频和视频识别。建立音频和视频的识别模型及其相关的算法，在视频识别算法上构造出符合HMM的识别方法。根据模型建立系统, 实验证明声音的识别率最高达到96.67%, 视频中特征值的检测率可达87.81%。研究结果可以应用在多媒体的识别和数据挖掘领域，提供一个比较完整的复杂数据挖掘的模型和算法。

虚拟人情感交互技术的研究

提出了基于EHMM的人工心理模型,该模型把情感感知和情感活动通过一个基本HMM过程有机地联系起来,研究结果表明:基于EHMM的人工心理模型符合人类情感变化规律。

适应首都经济发展的自动化专业人才培养

随着首都社会经济的快速发展和首都信息化建设的推进,对高素质自动化技术应用型人才的要求不断提高。结合学校的办学定位和学生自身的特点,提出了具有时代特色和地方特色的自动化专业教学改革思路、培养目标,培养计划,提出了自动化专业的计算机应用能力培养课程体系和教材建设。实践证明本文提出的自动化专业人才培养方案,符合首都经济建设和社会建设对自动化专业应用性人才的需求。

人脸表情识别方法综述

人脸表情识别是模式识别中一个非常重要却十分复杂的课题。首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾。然后对近期人脸表情识别的方法进行了分类综述。通过对各种识别方法的分析与比较 ,提出了人脸表情识别技术实用化所需要考虑的几个方面 ,进而展望了今后人脸表情识别技术的发展方向。

交流励磁工频同步电机传动系统仿真及研制

描述交流励磁工频同步化调速电机的结构,对其矢量控制系统、循环变流器、交流励磁工频同步化调速电机进行了仿真数值分析.结果表明,变频侧定子力矩电流在突加负载时仅有微小变化,速度响应的超调量也比较小,电机工频侧定子磁链比较平滑,未受动态过程的影响,具有较强的鲁棒性.仿真分析与实验结果达到较好的吻合.

头盆环支撑牵引在成人特发性脊柱侧凸治疗中的应用

成人特发性脊柱侧凸是目前脊柱外科关注的热点之一，其治疗具有一定的挑战性。1998年10月至2006年3月，利用头盆环支撑牵引后行脊柱后路手术治疗成人特发性脊柱侧凸11例，获得满意疗效。头盆环支撑牵引作为脊柱后路手术矫形的辅助治疗，在治疗的全过程中有重要的意义。

多移动机器人的智能协作与导航

论文将从应用角度设计机器人智能协作和导航系统。主要技术包括:利用多MobileAgent模型实现多移动机器人的智能协作;设计KQML(知识查询和操作语言)来实现移动机器人的交流;利用GSM(移动通信系统)网解决多移动机器人的通讯问题;基于GPS(全球定位系统)、GIS(地理信息系统)系统实现导航。该研究结果适用于广域的DAI(分布式人工智能)领域和AIS(自主式智能系统)。

电子政务系统数据交换和数据挖掘的模型研究

电子政务系统在我国才刚刚起步,我们必须开发新的技术来完善电子政务系统的安全技术。本文从两方面讨论了电子政务系统:1.用cngXML建立标准交换条件;2.借助数据挖掘技术作出明智的电子政务系统决策。该方法已用于北京市某些行政管理区的电子政务系统中。

从点集重构曲面网格方法综述

本文主要对三维数据点重构曲面网格模型方法进行了综述。从三维数据点集重构曲面一般遵循以下三个步骤:1)重构曲面网格模型;2)网格简化;3)拟合曲面(通常为Bezier,NURBS),其中重构曲面网格为关键的一步;三维数据点集由三维数字化仪采集得到,不同的数字化设备,得到的三维数据点集可能会有差别,重构曲面网格的算法也不尽相同。本文介绍了几种对于不同数据形式、有代表性的重构曲面网格算法。

工频同步电机传动系统主回路及其电流调节算法研究

描述了工频同步电机传动控制系统主回路的结构及其整流变压器、吸收电路的参 数计算,对其电流控制算法及谐波抑制策略进行了分析.研究了工频同步电机传动控制系统 在亚同步、同步以及超同步速度时,突加负载的电流响应特性.结果表明,工频同步电机传动 控制系统的性能可以达到与直流电机控制系统相当并且具有同步电动机特性的结论.

120例骨质疏松性脊柱骨折患者的危险因素调查分析

目的:通过对骨质疏松性脊柱骨折患者的一般情况和中医辨证分型进行调查分析,探讨其发生的危险因素,为早期预测本病的发生提供客观依据。方法:采用病例对照研究方法,随机选取骨质疏松性脊柱骨折和非骨质疏松性脊柱骨折患者各120例,分别调查两组骨密度、性别、年龄、民族、职业、既往病史、初潮年龄、绝经年龄、体重指数及日常生活方式等相关情况,并辨证分型。运用单因素方差分析、Logistic回归多因素分析,分析骨质疏松性脊柱骨折各危险因素与骨质疏松性脊柱骨折发生的相关性;按照中医辨证分型标准进行归纳,总结不同证型的分布规律。结果:两组患者的年龄、体重、体重指数、绝经年龄、孕产个数、骨密度有显著性差异(P<0.05)。两组既往冠心病史、骨折史,牛奶、浓茶饮用情况及户外运动、吸烟等比较,差异有统计学意义(P<0.05);其中冠心病史、骨折史、常饮浓茶及吸烟OR值>1.0,都为骨质疏松性脊柱骨折的危险因素之一。非条件Logistic回归多因素分析结果显示筛选出的因素有年龄、体重指数、绝经年龄、孕产个数、骨密度、性别、骨折病史、常饮浓茶,其中骨密度(低)、体重指数(低)、绝经年龄(低)及常饮浓茶(有)是骨质疏松性脊柱骨折发病的危险因素;调查病例组120例的中医证型,肾阳虚型23例,占19.2%,肝肾阴虚型12例,占10.0%,脾肾阳虚型61例,占50.8%,气滞血瘀型24例,占20.0%。两组比较,差异有显著的统计学意义。

缺血性脑卒中患者血同型半胱氨酸和颈动脉斑块的关系

目的:研究缺血性脑卒中患者血浆中同型半胱氨酸和颈动脉斑块之间的相关性。方法:选择2010年2月-2012年8月在笔者所在医院进行诊治的210例缺血性脑卒中患者,对其进行彩色多普勒超声检查,观察其颈动脉的狭窄程度,将其分为三组,分别为颈动脉正常组,轻度狭窄组和中、重度狭窄组,同时选择门诊68例健康体检者进行对照。对血浆中的同型半胱氨酸(Hcy)进行测定,方法为微粒子酶联免疫分析法。结果:健康体检组Hcy平均为11.45μmol/L,颈动脉正常组患者的Hcy平均为16.86μmol/L,轻度狭窄组Hcy平均为23.14μmol/L,中、重度狭窄组Hcy平均为35.50μmol/L,各组间Hcy的含量比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:血Hcy水平和颈动脉硬化程度关系密切,合理的干预Hcy水平是防治颈动脉斑块的有效方法。

老年重症哮喘临床诊断及规范治疗

目的:探讨老年重症哮喘临床诊断及规范治疗。方法:选取笔者所在医院2012-2013年收治的50例老年重症哮喘患者的临床资料,对临床诊断及治疗结果进行回顾性分析。结果:50例患者均得到及时准确的临床诊断,并实行常规药物结合糖皮质激素的治疗,仅有1例患者死亡,其他49例患者均治愈,治愈率达到98%。结论:在老年重症哮喘的临床治疗上,准确判断与评估病情,并实行规范化治疗有助于患者病情治愈和身体康复。