考虑时间累积效应的GA-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型

输电线路覆冰现象对电网系统的安全稳定运行影响极大,为精准预测输电线路的覆冰厚度,提出考虑时间累积效应的GA-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型。采用改进的遗传算法优化LSSVM惩罚因子C和核函数参数σ2,建立覆冰厚度增长率预测模型,并在此模型的基础上考虑覆冰厚度的时间累积效应,得到覆冰厚度预测模型。采用实际运行线路的覆冰数据进行验证,所得预测结果的平均相对误差、均方根误差和可决系数分别为0.308 mm、0.323 mm和0.935,相比于其他模型,预测精度显著提高。

考虑地震波折射的层状介质微震源定位方法

现有的微震源定位方法假设地震波沿直线传播,定位结果往往不能满足精度要求,为此建立一种新的微震源快速定位方法--地震波最小走时面法。该方法考虑波的传播符合斯涅尔定律而提出地震波最小走时路径射线传播平面的假设,通过旋转坐标系,将地震波三维传播路径转换为二维平面传播路径,实现平行分层岩体中相对准确的地震波初至到时计算,并在三层水平模型中采用改进的遗传算法进行微震源的优化求解验证假设的有效性,同时对影响定位精度的因素进行分析。结果表明,最小走时面法所得地震波走时明显优于传统最短几何路径走时计算方法,二者的差值是微震源和传感器连线倾角α和间距L的函数;该算法在多层岩体的微震源定位中具有良好的定位精度,且不受介质波速比的影响。