基于citespace和中介中心性算法的全国农业信息化知识图谱构建

以CNKI 2010~2020年期间发表的农业信息化领域论文作为数据来源,通过citespace可视化技术和改进的中介中心性算法相结合的方法完成全国农业信息化知识图谱的构建与分析.改进的中介中心性算法将共现网络中的前驱节点和后继节点的中心性依赖值关联起来,不断地更新中介中心性值,而且执行从一个点到所有其他点的最短路径搜索(单源最短路径搜索),时间复杂度从O(N^(3))优化为O(MN),空间复杂度从O(N^(2))优化为O(M+N),大大提高了运算效率.

改进YOLOv4算法的高速公路碰撞预警系统

针对目前基于视觉的车辆防碰撞预警技术存在检测速度慢、安全区域预测误差大的问题,提出一种基于改进YOLOv4模型的高速公路防碰撞预警算法.首先,使用安装在车顶部的摄像头获取图像,经过防抖处理之后作为神经网络的输入数据,计算周围车辆的位置信息.其次,使用以单目视觉算法为核心的车载摄像头标定技术,根据本车行驶速度,构建危险区域预警模型.最后,根据预警策略和车辆位置关系,对可能发生的追尾碰撞事故进行预测并及时提醒驾驶员.实验结果表明,使用经过防抖处理的图像进行预警检测,车辆识别准确率提高了4.1%,车辆预警准确率提高了7.51%,预警误报率降低了10.53%,在移动平台的检测速率达到29帧/秒.

一种视频防抖的车辆检测算法

为解决由于道路颠簸、车辆自身抖动导致视频帧图像模糊而影响车辆检测效果的问题,采用基于特征匹配的光流法结合SURF特征点提取算法对车载视频进行防抖预处理,再将增稳后的视频序列传入训练好的YOLOv4框架进行车辆检测。在KITTI数据集上对该算法进行验证,最终识别准确率达96.5%。通过对比防抖前后测试结果发现,建立的防抖优化算法效果明显,对视频序列模糊帧的检测能力有很大提升。

基于LDAP的域用户单点登录系统的设计与实现

随着企业业务复杂度的升级,用户在处理不同的业务时需要登录不同的系统,要设置不同系统的用户名和密码,无形中增加了用户的工作量和系统的不安全性。基于此,笔者设计基于LDAP服务器的域用户单点登录系统,域用户只需要登录该系统就能解决不同系统之间的授权访问,既方便了用户管理账户,也方便管理员管理不同的系统用户,解决了单点登录、单点退出等技术难点。