基于ResNet和简化注意力机制的光盘识别算法

提出一种基于ResNet的简化注意力机制的光盘识别算法.该简化注意力机制对结构相似的中间层共享同一注意力块,既保留网络对重要信息域的特征提取能力,又避免了注意力滥用造成的分类准确率下降和内存负载问题.使用光盘数据集(Plate Datasets)进行实验,结果表明,简化注意力的模型识别准确率相比一般注意力机制均有一定提升,并将注意力机制造成的额外参数量降低了72%.此外,在3个公开的十分类数据集上验证了简化注意力机制的有效性.

考虑交易和谐度的虚拟电厂参与调峰市场交易匹配方法

虚拟电厂在调峰辅助服务市场中的交易行为将影响市场的和谐发展,提出考虑交易和谐度的虚拟电厂参与调峰辅助服务市场交易匹配方法。通过分析虚拟电厂的各项历史交易行为和履约行为对调峰辅助服务市场和谐发展的影响,提出虚拟电厂参与调峰辅助服务市场的交易和谐度评估指标;考虑区域低碳减排因素,以交易和谐度最高、电网支付的调峰补偿总费用最低以及调峰碳排放量最小为目标,构建虚拟电厂参与调峰辅助服务市场的多目标交易匹配模型,并采用结合多目标粒子群优化算法和综合隶属度法的多目标优化方法对模型进行求解。仿真算例结果表明,交易和谐度高和碳排放低的虚拟电厂在调峰辅助服务市场中更具有竞争力。

工程物资现场服务效能提升及专项优化建议研究

本文通过了解工程现场服务业务现状,识别分析影响物资现场服务效能的痛点,结合工程物资快速响应的需求,挖掘能够提升物资现场服务效能的全环节要素,提炼出物资现场服务效能提升的实施路径,从而形成科学高效的工程物资现场服务效能提升的方案,围绕组织协同、数据协同、生产协同、配送协同、到货协同等关键环节,设计专项优化建议以提高工程物资供应质效,推动链上企业数字化交互贯通,促使供应链关键环节生产要素再优化,提升全链条供应保障运营效率效益,实现工程物资快速响应的总体目标。

基于混淆熵的分类器集成方法

本文提出了一种基于混淆熵(confusion entropy,CEN)的分类器集成算法.该算法按照候选分类器的CEN值升序排序,遍历选择使得CEN值减小的分类器,从而使组合不断优化,以获得更好的集成分类结果.使用7个候选分类器在5个UCI数据集上进行实验,结果表明,所提算法整体上优于经典的分类器集成算法AdaBoost和XGBoost以及另外3种近期算法(AdaCost、AdaCost-CNN和CU-AdaCost),验证了算法的可行性.