先进摩擦增材制造控制系统总体设计与过程仿真

本文介绍了一种新的增材制造方法——先进摩擦增材制造(Advice Friction Additive Manufacturing,简称AFAM),概述了其发展状况并将其与其他增材方式进行了对比分析。根据AFAM的工艺特点,进行了AFAM加工控制系统的总体设计,并提出了实现此系统的关键技术。最后结合加工控制系统的框架,给出了AFAM过程建模仿真的主要技术路径。

现汇贸易将是中俄经贸发展的必然趋势

现汇贸易将是中俄经贸发展的必然趋势薛凤桐在以易货贸易为主的中俄经贸热潮逐渐降温之际，现汇贸易将是中俄两国经贸发展的必然趋势。从事中俄贸易的人士普遍认为：阻碍两国经贸发展的主要障碍之一是双方银行间的支付问题。一、传统的中俄（即中苏）贸易不存在现汇支付问...

面向体系化作战的反导指控仿真系统研究

在体系化联合作战的背景下,指控中心作为参战方的“大脑”,通过对各参战装备的指挥控制,接收并处理作战信息,完成作战决策。反导作战是典型的体系作战场景,面向导弹攻防对抗的需求,在研究了美国反导系统的基础上,设计了面向体系化作战的反导指控仿真系统,详细描述了各子系统的功能,包括显控子系统、数据库子系统以及算法库子系统,基于给出的反导指控系统的工作流程,设计了系统的数据接口;通过搭建反导指控仿真原型系统进行了试验验证,为复杂场景下导弹攻防对抗仿真提供了有效支撑。

基于行为树的CGF模型构建方法研究

作战仿真可通过定量分析和优化决策的活动有效弥补军事领域问题中真实作战试验的成本高、数据采集难度大等不足,是武器装备试验鉴定研究的重要手段。作战仿真中,计算机生成兵力(Computer Generated Force,CGF)模型的性能直接影响仿真评估结果。论文介绍了CGF模型中使用的行为树(Behavior Tree,BT)技术的基本原理。提出了一种基于行为树的CGF模型构建的方法,对构建方法的体系框架和流程进行了阐述和应用验证。该构建方法有助于减小模型构建和代码实现的难度,提高建模效率。模块化的构建方法使得构建的模型具有良好的可扩展性。

基于智能仿真推演的导弹防御指挥控制系统研究

随着人工智能技术飞速发展,体系化智能化作战成为未来战场的主要作战样式,因此,智能化的态势感知与指挥决策成为赢得战争的关键因素。为了实现战场态势的智能感知能力、作战知识的自主学习能力和作战指挥的自主决策能力,针对导弹防御作战,提出了一种基于智能仿真推演的导弹防御指挥控制系统,重点研究设计了面向智能化作战的导弹防御指挥控制系统和智能仿真推演平台。测试表明,该系统能够实现态势信息的智能认知与决策信息的自主生成,为人工智能技术在军事作战仿真领域的应用提供了有效路径。