基于Stacking集成学习的机械钻速预测方法

机械钻速是评估石油天然气钻井作业效率的重要指标。为准确预测新疆工区某油田钻井机械钻速,基于该工区的历史钻井数据,利用局部离群因子检测算法对数据进行预处理,建立了基于Stacking集成学习的机械钻速预测模型,该模型通过Stacking集成策略融合K近邻算法(KNN)、支持向量机算法(SVM)和随机森林算法(RF)进行预测验证。预测验证结果显示,分类准确度不高。运用遗传算法进行各基础模型参数优化。优化后,基于KNN、SVM、RF及Stacking集成4种算法,预测机械钻速准确率分别为73.7%、78.9%、81.6%及97.4%,其中Stacking集成模型预测准确率最高。基于Stacking集成学习的机械钻速预测方法开发了机械钻速预测软件,运用软件预测其他2套施工参数下的机械钻速,结果表明,预测机械钻速与实际机械钻速一致,且性能稳定,表明该模型拥有较强的泛化性和较高的预测精度。该智能算法可为新疆工区的该油田机械钻速预测与钻井施工参数优化提供一种新手段。

煤矿皮带运输机跑偏机理与防护

煤矿生产企业为提高自身的生产水平,正不断向着机械化、智能化的方向发展。在煤矿生产活动中,皮带运输机常出现跑偏故障,会对煤矿生产造成困扰,消除煤矿皮带运输机跑偏的隐患,是煤矿企业生产中重点管控的问题。煤矿皮带运输机跑偏直接影响到生产的安全性和生产效率的提升,制定防止跑偏的具体措施,可以保障设备的平稳运行,减轻生产运输的压力,为企业今后的发展奠定基础。

定向钻探技术应用现状分析及发展趋势

自从20世纪30年代人们发明了定向钻探技术以后,该技术就得到了广泛的应用。由于定向钻探技术不仅可以减小受地面环境的影响,还可以克服复杂的地下地质条件,因此在煤层气勘探开发、油田开发中使用的尤为频繁。

《第一财经》杂志封面设计特点探析

杂志封面作为期刊的第一视觉传达,其重要性不言而喻。如何高效吸引消费者的“眼球”成为各大杂志封面设计的焦点问题。《第一财经》作为国内的商业期刊连续四年被“中国最美期刊遴选活动”收录,获得“最美期刊”称誉,其封面设计功不可没。本文重点论述其封面设计的时尚化、年轻化、娱乐化、幽默化,以及在把握受众心理诉求等方面特征。

页岩油气水平井分段技术现状与下步攻关方向

通过概述国内外页岩油气水平井分段技术现状,指出国内分段技术现存问题,分析下步攻关的方向,为国内页岩油气水平井分段技术发展提供参考。

超细韧性水泥浆在套管堵漏中的应用实践

超细水泥是采用常规水泥原料进行深加工而成,具有很好的流变性、稳定性,凝固后强度较常规水泥浆提升70%~90%,在油气井堵漏过程中,能较好渗入微小裂缝和孔道中,有效封堵漏点并提升破损部位岩石的骨架应力,在焦石工区某井套管破损堵漏中效果显著。