基于相关度函数系数算法的智能压实检测系统研究

通过加速度振动传感器采集单钢轮振动压路机施工过程中的所有时域信息,并通过快速傅里叶变换将数据转化为幅频数据,最终使用基于相关度函数系数的计算方法评估当前路面的压实度,并且在基本接近压实的状态下仍能定量区分出压实度的差异,试验过程中提出了改进方法解决发动机掉速造成的压实度评估偏差,最终压实相关度高达98%以上,结果表明基于相关度函数系数的算法是可行的。

路面无人化施工集群装备技术研究

路面无人化施工集群装备是将人工智能、大数据、5G、北斗导航技术、智能传感、现代信息技术等关键技术应用于交通建设领域,实现工地现场智能化、无人化。通过赋予摊铺机、压路机环境感知、路径规划、自动控制,达到智能摊铺、智能碾压、智能检测的能力,实现仿人类驾驶,全天候、不间断多机协同联合作业。

工程机械载荷谱数据采集分析系统

本文以同步碎石封层车和2m铣刨机作为试验对象,运用CAN总线数据记录仪以及图形化分析工具,对通过车辆控制器采集的相关数据进行分析和载荷谱的绘制,并根据分析结果提出了一种工程机械载荷谱数据采集分析系统。

智能压路机功率自适应节能控制技术研究

随着国家对基础建设的大力扶持,作为主力军的工程机械越来越受到欢迎,然而工程机械能耗高、污染重,对大气造成了严重污染,最大限度地降低压路机的能耗已成为工程机械发展的趋势。文章采用多传感器网络模糊控制算法对发动机转速和功率进行有效匹配,实验结果表明该方法可有效降低压路机的能耗。