基于物联网技术的智能仓库研究

智能仓库是在融合物联网技术、移动互联等新技术的基础上,实现仓储体系智能化、集约化管理的智能型仓库。2012年起,国家电网公司以"物力集约化"为目标开展仓库建设,取得了库存物资减少、环境整洁、作业高效等成果,然而,伴随着电力物资需求增长,物资种类增加以及出入库频率剧增,建设智能仓库迫在眉睫。文中通过总结电力物资仓库应用物联网技术的必要性、可行性和效益性,重点研究了建设智能仓库运用物联网技术在智能仓储、智能调度、智能分仓等方面的应用设计。

基于双种群协同进化遗传算法的电力仓库货位分配方法

针对电力自动化立体仓库出入库效率和高层货架稳定性问题,建立了多目标货位分配优化模型。提出了一种基于精英保留策略的双种群协同进化遗传算法并用于求解该模型。仿真实验结果验证了该算法比标准遗传算法具有更好的收敛性,能够有效提高物料出入库效率和货架的稳定性。

现代智慧仓库建设研究

现代智慧仓库的建设,有助于全面统筹物力资源,切实提升仓库智能化能力。文中指出了当前电力仓库存在的问题,设计现代智慧仓库的整体架构,并着重描述未来智慧仓建设的功能和应用目标,为电力行业智能化管理做出有益探索。

基于二维码技术的特高压物资履约跟踪应用研究

随着深入开展特高压建设相关工作以来,受特高压物资品类、规格型号繁多,履约监管难度大等制约因素影响,江苏省电力公司特高压物资供应压力日益增大。文中主要通过引用现代物流管理理念,深入研究二维码技术,创新性的运用二维码技术对电力特高压物资进行有效管理,探索"标准件"管理模式,明确特高压物资客户化履约跟踪流程及方案,同时辅以开发物资可视化履约跟踪系统,将物资二维码基础信息和动态信息展示在系统内,形成可视化效果,实现对物资供应的全程跟踪,全面提升特高压物资供应管理水平。

智能称重技术在电网无人值守管理中的探索研究

为响应现代新技术的发展趋势,本文引入无人值守的管理理念,探索智能称重技术在电力仓库中的应用,提出相关应用场景、运作流程、保障措施等,为实现电力仓库无人值守管理提供方向性指导,进一步提升电网企业仓库管理质效。

基于改进多种群遗传算法的电力仓库货位分配

针对江苏某电力自动化立体仓库货位优化分配问题,以出入库效率和高层货架稳定性为约束条件,建立了多目标的货位分配优化模型。提出了一种以精英种群为主导的多种群遗传算法用于求解优化模型。仿真实验结果验证了该算法具有更好的收敛性,能够有效提高物料出入库效率和货架的稳定性。

基于大数据智能化的采购全流程风险预警研究

国资央企有着海量数据规模,其采购业务的繁琐性和复杂性由来已久,由此引发的采购风险也日益突出。因此,大力推进业务数据化、数据业务化,并科学管控采购业务链的风险点,是提升企业监管能力和企业竞争力的重要举措。本文通过分析采购业务从采购立项到履约评价的全生命周期数据,筛选出采购全流程中可通过数据业务化实现管控的风险点,构建采购风险指标体系,建立采购业务合规分析模型,最终通过采购全流程数智监管系统实现采购业务的风险预警。并且实验测试结果表明,采用本文方法得到预警结果分数的P1值为0.87,均高于其他方法,由此证明此方法在采购风险预警方面表现优异,能够助力提升采购工作的风险防控能力。