基于近红外光谱法的人工林杨木木质素含量预测

用近红外光谱法对人工林杨木的木质素含量进行了快速测定，采用国家标准方法测定了42个杨木木材样品的酸不溶木质素含量，并用近红外光谱仪（LabSpecProFR／A114260）测定相应的光谱。在350～2500nm、1300～2050nm、2050—2500nm3个不同的光谱区域，采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱的预处理方法，并采用PLSl、PLS2、PCR等3种不同的建模方法，建立了相应的校正模型与交互验证模型。结果表明：当光谱区域为l300～2050nm，光谱数据未进行预处理，采用PLS2的建模方法，主成分数为lO时，建立的校正模型预测效果最佳。校正模型的相关系数r=0．9685，均方根误差为0．0064，标准误差为0．0066；验证模型的相关系数r=0．6553，均方根误差为0．0202，标准误差为0．0205。采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测，其预测结果与实测结果之间的相关系数为0．7665。

基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量

为快速测定人工林杨木的综纤维素含量,按国家标准测定了42个杨木木材样品的综纤维素含量,并用近红外光谱仪测定相应的光谱。在350~2 500、1 300~2 050、2 050~2 500 nm 3个不同的光谱区域,采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱预处理方法,再用PLS1、PLS2、PCR 3种不同建模方法建立相应的校正模型与交互验证模型。结果表明：当光谱区域为1 300~2 050 nm、光谱数据未进行预处理、采用PLS1的建模方法、主成分数为8时,建立的校正模型有最佳预测效果;采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测,预测结果与实测结果间的相关系数为0.818 8。

近红外光谱技术在木材材性分析及木质复合材料生产中的应用

近红外光谱技术具有快速、无损、样品易于准备、适合实际生产在线检测等优点,在木材科学研究领域的应用越来越广泛。文中阐述近红外光谱技术在木材纤维素、木质素和抽提物等化学属性预测,生长特性及物理力学特征等物理属性预测,以及在木质复合材料生产中应用的研究进展,分析了其在木材材性分析及木质复合材料生产中的研究趋势。