水生生物群落结构完整性对水环境的影响

为了探究水生生物群落的自我维持能力以及恢复能力,通过人工构建水生生物群落,考察了关键水环境指标对群落要素的种类和密度的响应.结果表明:人工构建的水生生态系统可改善水质,提升透明度,降低高锰酸钾指数、叶绿素a、浮游动植物密度等指标,效果良好,但对总氮和总磷影响不显著;放养密度影响人工生态系统的水质净化能力,低放养密度(鱼类25.0 g/m^3,蚌1.0 g/L)时优于高放养密度(鱼类50.0 g/m^3,蚌2.0 g/L)时;狐尾藻和金鱼藻有助于提升鱼蚌系统的水质净化效能.

基于全局与滑动窗口结合的Attention机制的非侵入式负荷分解算法

非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)是指在电力入口处安装监测设备,利用总用电负荷得到用电侧单个用电设备状态的方法。由此可以准确地刻画用户用电画像,故NILM是电网智能配电和给予用户侧精细化管理的关键技术之一。随着深度学习在NILM的应用,对于负荷的识别与功率分解能力有所提升,但在训练模型的速率与模型的预测准确率上依旧不高,为此,文章提出基于全局与滑动窗口相结合的注意力机制的负荷分解模型。该模型首先将输入总负荷功率序列通过功率嵌入矩阵映射到高维向量,并利用基于双向LSTM的编码器进行信息提取;通过引入全局与滑动窗口相结合的Attention机制,从提取的信息中选取与当前时刻相关度高的信息,用于解码并最终得到负荷分解结果。在数据集REFIT上验证了所提算法在速率和准确率上有更好的效果。

怀沙河流域水文情势模拟与分析

怀沙河是北台上水库入库河流,作为北京市应急水源,其水文情势对首都供水保障有重要影响。运用NAM模型构建了怀沙河降雨-径流过程模型,对模型参数进行了率定,模拟结果和实测流量过程能够较好的吻合,模拟精度纳西效率系数为0.642。利用该模型对怀沙河流域局地暴雨洪水过程及洪水的淹没分布情况进行分析后认为,流域出口处的最大流量是30.8m3/s,与西沟水文站观测的最大流量31.0m3/s比较接近。

A/O系统中不同缺氧/好氧体积比对活性污泥沉降性能的影响

为探究A/O系统中不同的缺氧与好氧体积比与活性污泥沉降性能的关系,以实际生活污水为进水水质,考察了不同的A/O比(2/6,4/4,6/2)对污泥沉降性能和丝状菌生长的影响.结果表明,当A/O比为2/6时,系统能够维持良好的沉降性能,优势丝状菌为Type 0041;当A/O比为4/4时,系统的沉降性能恶化,SVI最高达到357m L/g,优势丝状菌为Type 0041,Type 1701;当A/O比为6/2时,系统发生了微膨胀现象并实现了稳定的短程硝化反硝化,优势丝状菌为Thiothrix.nivea.可见不同的A/O比对活性污泥沉降性能影响较大,同时污泥胞内胞外贮存特性及系统的脱氮除磷性能也受到严重影响.

间歇运行的MBR工艺处理农村生活污水的中试研究

采用间歇运行的一体化膜生物反应器(MBR)处理农村生活污水,对此工艺的技术可行性进行分析。试验结果表明,出水COD平均值为46 mg.L-1,平均去除率为68.3%,出水NH4+-N质量浓度平均值为3.23 mg.L-1,平均去除率为65.3%,出水TN质量浓度平均值为7.12 mg.L-1,平均去除率为65.8%,所测各指标均满足北京市水污染物排放标准(DB 11/307-2005)中一级B的排放标准,中试系统未设置严格的厌氧区,反硝化效果不明显,出水TN以NH4+-N和NOX--N为主。试验对膜通量变化和膜污染情况进行了观察,结果表明经过反冲洗后的膜组件,膜通量可以维持在35 L.m-.2h-1以上,跨膜压力可保证在0.02 MPa以下。

AAO-BAF反硝化除磷系统的二次启动特性

利用厌氧/缺氧/好氧工艺与曝气生物滤池组成的双污泥强化反硝化除磷系统(AAO-BAF)处理生活污水,通过对比污染物的去除性能,分析了该系统除污染物性能的恢复情况。试验用反硝化除磷污泥在室温下放置了1个月。试验期间比较了两种启动方式,AAO反应器中厌氧、缺氧和好氧区的容积比(Vr)分别为2:5:2和2:6:1,记为1#和2#。试验结果表明,系统去除有机物和氨氮的性能基本没有恶化。第17 d,两种启动方式得到的TN和PO43--P的去除率分别达到了约75%和92%;去除单位NO-3-N吸收的PO43--P量也由试验初的0.5 mg PO43--P·(mg NO3-N)-1增加到了1.5 mg PO43--P·(mg NO-3-N)-1左右。试验结果显示,AAO-BAF系统更适宜采用有利于除磷性能和污泥沉降性能快速恢复的方式1(1#)进行二次启动。

改良型装配式人工湿地处理北京市城乡结合部污水的研究

适当的水力条件是实现人工湿地处理目标和正常运行的基本保证。人工湿地水力停留时间较长是最为突出的一个问题,它直接导致了系统处理能力偏小。针对这个问题,本文采用改良型装配式人工湿地,进行了停留时间的试验研究。结果表明,在停留时间为4 d的条件下,COD的平均去除率为87.54%,NH4+-N的平均去除率为37.08%,TN的平均去除率为31.9%。

SBR改良工艺处理北京市城乡结合部污水的研究

通过采用SBR改良工艺处理城乡结合部生活污水的试验,根据城乡结合部污水的特点,采用SBR改良工艺,研究工艺的处理效果、水量波动和排水位置对处理效果的影响。结果表明,SBR改良工艺对城乡结合部污水有良好的处理效果;SBR改良工艺耐冲击负荷能力大,在连续2倍进水量的情况下,仍有良好的处理效果;降低排水位置对出水SS有一定的影响,但SBR工艺的污泥沉降效果好。

无线传感器网络在现代环境监测中的应用

现代环境监测作为国家实施精准治污的重要手段,随着物联网、数字化以及电力电子技术的发展日趋成熟,无线传感器网络在生态、土壤、空气和水等现代环境监测方面的应用更加广泛。主要阐述无线传感器网络技术在网络、节点及其在环境监测中的应用,并对以后的发展方向提出了规划设想。为无线传感器在环境监测方面的相关研究和工程应用提供了指导。

无线传感器网络在环境监测中的应用

我国“十四五”规划明确提出持续改善环境质量,深入打好污染防治攻坚战,建设环境友好型社会。环境监测是环境管理的基础也是评价改善成效的依据。近年来,随着信息技术,电子技术及计算机技术的发展,无线传感器网络技术不断丰富升级。其拥有网络规模大、可快速展开、实时性高、网络动态性强、较强的容错性等特点,目前已被广泛应用于军事、医疗、环境监测等方面。主要对无线传感器网络技术在网络节点部署、能耗、安全性、通信及在环境监测中的应用方面进行总结,分析当下的发展进程,并对未来的研究方向提出展望。

基于PSO-ACO算法的再生水厂出水总磷预测模型研究

污水处理系统是一种非线性系统,由于神经网络模型可以较好地解决非线性问题,因此针对再生水厂出水总磷实时监测普遍存在的滞后问题,提出通过PSO-ACO融合算法对BP神经网络进行优化,充分利用了粒子群算法搜索速度快的优点和蚁群算法寻优能力强的优势,该方法有效地提高了神经网络数据处理性能。仿真结果证明,基于PSO-ACO算法的再生水厂出水磷预测模型具有有效性以及较高的精确度。

膜吸收法处理光伏行业高氨氮废水相关技术研究

由氨氮废水引起的水体污染已经成为亟须解决的环境问题。膜吸收技术凭借其操作方便、设备简单、能耗低、回收率高和无二次污染等优点,成为处理高氨氮废水的新技术。本文采用膜吸收技术对光伏太阳能行业高氨氮废水进行中试实验,并重点研究了该技术在工程应用过程中的控制参数以及对系统传质系数的影响。研究结果表明,在应用该技术于处理高氨氮废水的过程中,氨氮处理效率可达98%以上,原水进水pH、氨氮浓度、流速、吸收液的浓度以及流速是控制整个系统的关键运行参数,通过参数优化可以取得较高的处理效率。

邻苯二甲酸酯存在对人工湿地除污效果的影响

本文以水环境中广泛存在的特征污染物邻苯二甲酸二丁酯(DBP)和邻苯二甲酸二辛酯(DOP)为研究对象,考察了人工湿地对DBP和DOP的去除规律及二者存在对湿地系统除污效果的影响,并通过芦苇生长特性分析探索了DBP和DOP影响人工湿地系统除污效果的内在机制.结果表明:DBP和DOP存在下,湿地系统对COD去除率可分别提高10%~15%和8%~18%;二者存在对氨氮去除具有抑制作用,去除率分别降低3%~9%和5%~10%;芦苇生长受PAEs的影响,可吸收DBP但几乎不吸收DOP.DBP促进芦苇生物量增加1.95倍,DOP抑制芦苇生物量减少1.48倍;芦苇床人工湿地对DOP去除率维持在88%左右,DBP去除率可高达92%.

基于Python的深度学习人脸识别方法

得益于计算机硬件技术的进步以及软件算法的不断改进,近些年来人工智能技术得到了前所未有的发展,基于深度学习的人脸识别技术也已经得到了广泛的应用,特别是在安保、金融等需要安全系数较高的领域。提出了一种基于机器学习并利用Python编程语言和第三方Open Cv库实现的脸识别跟踪方法。

基于BP神经网络的北京市PM2.5浓度预测

针对空气中PM2.5组成成分复杂,使用传统的检测方法成本较高的特点。本文采用机器学习的方式,建立了基于BP神经网络的PM2.5非线性回归预测模型。通过建立空气中的SO2、CO、NO2及PM10的浓度与PM2.5的浓度关系的模型的形式,对空气PM2.5浓度数值进行了预测。并使用北京市2016年度的空气质量数据进行了实验验证,使用平均误差与均方根误差对模型的优劣进行评价。经试验验证,本文所使用方法具有较高的实用性与准确性。

SVR在城市污水BOD预测中的应用

针对城市污水中重要污染参数BOD 的水质参数不易直接测得的特点。本文采用机器学习的方式,通过建立基于SVR 的非线性回归模型,利用城市污水中的COD、SS、pH 和氨氮的测量值,预测出城市污水中的生化含氧量。并通过对北京某城市污水处理厂的进水污水测量数据进行预测实验。实验结果证明,本文所使用预测模型,对于城市污水中BOD 参数的预测具有有效性,且该预测模型有较高的精度。

二次供水信息化管理问题的分析与对策

二次供水是我国供水系统中重要的部分,针对当下二次供水系统中的管理中存在的信息化思维不足等相关问题进行简要分析并提出相关对策,为提升当下二次供水的运维效率,以及未来发展政策的制定与相关技术的革新提供建议。

基于PID控制的变频恒压供水系统

针对城市二次供水系统的非线性、大惯性的特性。为了保证居民用水的可靠性,且同时达到节能的目的。通过建立供水模型的方式,设计了一种基于PID算法的恒压变频二次供水系统。通过PID控制器形成闭环压力控制系统,调节电机转速,在保证供水的前提下实现系统的节能。使用SUMLINK进行仿真,证明系统的有效性。

求真务实，以生为本——小学体育教学中学生生命意识的体验与培育

随着体育教学改革的不断深入,人们对于小学体育教学的认知不仅仅局限于简单的体育项目活动当中,如何能够在体育课堂上培养小学生对于生命意识,安全的认知能力,也是教材当中应该开展的内容之一。可以说,如何帮助小学生全面的提升体育生命意识,发展每一个孩子体育能力,将生活、学习与体育锻炼更加有机地结合在一起,将成为小学体育教学过程当中的一大亮点。本篇文章将会从小学体育教学的现状出发,就如何提高孩子的安全生命意识做出有效的分析。

基于激光SLAM的助老机器人

针对我国当前老龄化的进程加快,助老服务需求增加的问题。设计了一款基于激光雷达SLAM(同时定位与地图构建)的室内助老机器人。该机器人利用Gmapping粒子滤波算法,通过二维激光雷达与里程计进行地图的构建与自身的定位。可以通过机器人携带Pixy相机对目标物体进行定位并抓取,辅助老人生活。该系统经过验证,运行良好,达到了设计需求。