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大气PM_(2.5)长期暴露与肾功能的关联研究
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作者 欧阳逸馨 谢文涵 +5 位作者 李元 苏宇腾 薛咏茜 李舒婷 胡美玲 刘相佟 《环境卫生学杂志》 2024年第1期36-43,共8页
目的评估长期暴露于大气细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))5种成分(黑炭、铵盐、硝酸盐、有机物、硫酸盐)对肾功能的长期效应。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011... 目的评估长期暴露于大气细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))5种成分(黑炭、铵盐、硝酸盐、有机物、硫酸盐)对肾功能的长期效应。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011年和2015年的数据,纳入5696名中老年人,使用贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)方法探究黑炭、铵盐、硝酸盐、有机物和硫酸盐5种PM_(2.5)成分对肾功能的单独效应、交互效应和联合效应。结果2011—2015年慢性肾脏病发生率为5.53%。有机物、黑炭、硝酸盐和硫酸盐的后验包含概率(posterior inclusion probabilities,PIP)值均为1.000,对估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)的影响较大。当其余4种变量固定在第25,50和75百分位时,有机物每增加1个四分位数间距(interquartile range,IQR),估算肾小球滤过率eGFR效应值分别为-9.18(95%CI:-40.16,21.80),-61.57(95%CI:-87.50,-35.64),10.24(95%CI:-16.53,37.01);黑炭每增加1个IQR,eGFR水平分别上升16.67(95%CI:-12.50,45.84),33.30(95%CI:10.30,56.30),53.40(95%CI:25.00,81.80);硫酸盐每增加1个IQR,eGFR水平与其呈负相关,效应值分别为-89.83(95%CI:-161.17,-18.47),-73.28(95%CI:-102.49,-44.47),-22.76(95%CI:-91.42,45.90)。PM_(2.5)组分联合效应与估计肾小球滤过率总体呈负相关。结论有机物单独暴露与中老年人估计肾小球滤过率水平降低相关,PM_(2.5)混合物与估计肾小球滤过率呈负相关关联,对慢性肾脏病具有正联合影响。 展开更多
关键词 贝叶斯核机器回归 细颗粒物 慢性肾脏病 估计肾小球滤过率
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我国家庭医生签约服务政策扩散分析 被引量:1
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作者 吕博 谢佳鑫 +4 位作者 薛咏茜 仇艺童 卢羿同 赵昀彤 孟开 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期15-22,共8页
目的:分析我国家庭医生签约服务政策扩散规律和特征,为家庭医生签约服务政策制定及推广提供参考依据。方法:在中央及各省级政府、卫生健康委员会官网以及“北大法宝”数据库,检索2021年12月31日前颁布的中央及地方家庭医生签约服务相关... 目的:分析我国家庭医生签约服务政策扩散规律和特征,为家庭医生签约服务政策制定及推广提供参考依据。方法:在中央及各省级政府、卫生健康委员会官网以及“北大法宝”数据库,检索2021年12月31日前颁布的中央及地方家庭医生签约服务相关政策。运用政策参照网络分析和政策关键词时序分析法,从政策扩散强度、广度、速度、方向四个方面分析我国家庭医生签约服务政策扩散特点。结果:本研究共纳入549项政策,包括中央政策38项,地方政策511项,政策数量在家庭医生签约政策服务全面实施阶段达到峰值。扩散强度和广度位列前10位的政策均为中央政策,以意见和通知类型政策为主。政策扩散速度整体上呈先增加后减缓趋势,政策扩散方向为自上而下扩散和平行扩散相结合方式。结论:我国家庭医生签约服务政策扩散呈阶段性变化,中央和地方颁布的政策扩散情况均存在差异,政策扩散受政策背景、内容和自身属性的共同影响。建议充分发挥中央政府引领作用,地方政府提高政策创新积极性,促进家庭医生签约服务政策扩散。 展开更多
关键词 家庭医生签约服务 政策扩散 网络分析 关键词时序分析
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PM_(2.5)组分对体质指数的长期效应研究
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作者 李元 谢文涵 +7 位作者 欧阳逸馨 苏宇腾 薛咏茜 胡美玲 李舒婷 周航 路凤 刘相佟 《环境卫生学杂志》 2023年第9期659-667,共9页
目的探究细颗粒物(Fine particulate matter,PM_(2.5))组分黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对体质指数(body mass index,BMI)的长期效应。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2... 目的探究细颗粒物(Fine particulate matter,PM_(2.5))组分黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对体质指数(body mass index,BMI)的长期效应。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011年和2015年的数据库中4717名≥45岁的中老年人个体资料,应用贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)探究黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对BMI的单独效应、交互作用及其联合效应。结果硫酸盐的后验包含概率(posterior inclusion probabilities,PIP)为0.99,黑碳PIP值为0.94,铵盐PIP值为0.80,三种成分均与BMI显著有关。当其余四种变量固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时,黑碳每增加1个IQR,BMI水平分别上升1.15(95%CI:-0.03,2.33)、1.45(95%CI:0.41,2.49)、1.61(95%CI:0.47,2.75)kg/m^(2)。将其他成分固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时,铵盐每增加1个IQR,BMI水平分别上升1.12(95%CI:-0.50,2.74)、1.33(95%CI:-0.16,2.82)、1.51(95%CI:0.003,3.02)kg/m^(2)。将其他成分固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时硫酸盐每增加1个IQR,BMI水平与其呈负相关,效应值分别为-2.66(95%CI:-4.07,-1.25)、-2.59(95%CI:-3.84,-1.34)、-2.36(95%CI:-3.78,-0.94)kg/m^(2)。联合效应结果发现PM_(2.5)混合组分联合暴露与BMI水平总体呈正相关。结论本研究发现黑碳、铵盐单独暴露会提高中国中老年人的BMI水平,PM_(2.5)组分联合暴露与BMI之间也呈正相关关系,因此要加强对PM_(2.5)及其成分黑碳、铵盐的防控。 展开更多
关键词 贝叶斯核机器回归 细颗粒物 体质指数 黑碳 铵盐
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PM_(2.5)组分长期暴露对2型糖尿病发病的影响研究
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作者 谢文涵 李元 +6 位作者 苏宇腾 欧阳逸馨 薛咏茜 李舒婷 胡美玲 周航 刘相佟 《环境卫生学杂志》 2023年第9期650-658,共9页
目的评估长期暴露于细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))五种组分对2型糖尿病发病的影响。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011年和2015年的数据,纳入3788名中老年人... 目的评估长期暴露于细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))五种组分对2型糖尿病发病的影响。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011年和2015年的数据,纳入3788名中老年人。采用贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)分析黑碳、铵盐、硝酸盐、有机物、硫酸盐对空腹血糖、糖化血红蛋白和2型糖尿病发病风险的单独效应、交互效应和联合效应。使用后验包含概率(posterior inclusion probabilities,PIP)估计组分的重要程度,PIP>0.5被认定为重要变量。结果研究结果表明黑碳对空腹血糖的影响较大(PIP=0.75),并未发现与糖化血红蛋白和2型糖尿病发病风险有关的重要变量。当其余组分位于第25、50和75百分位数(P_(25),P_(50),P_(75))时,黑碳每升高1个四分位数间距(interquartile range,IQR),空腹血糖分别升高0.59(95%CI:0.13,1.05)、0.61(95%CI:0.19,1.03)和0.57(95%CI:0.11,1.03)mmol/L。五种组分之间不存在交互效应。联合效应分析显示,与所有组分浓度都固定在P_(50)相比,当所有组分浓度都处于P_(70)时,空腹血糖值改变最大,提高0.12(95%CI:0.02,0.21)mmol/L。结论本研究提示PM_(2.5)组分长期暴露对糖化血红蛋白和2型糖尿病发病风险无明显影响,仅黑碳单独暴露和PM_(2.5)组分联合暴露可以提高我国中老年人的空腹血糖,要加强对PM_(2.5)中黑碳的防控,为进一步预防2型糖尿病提供依据。 展开更多
关键词 贝叶斯核机器回归 细颗粒物 黑碳 空腹血糖 2型糖尿病
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基于LASSO回归与随机森林算法的2型糖尿病发病风险因素分析
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作者 苏宇腾 吕世云 +7 位作者 谢文涵 李元 欧阳逸馨 薛咏茜 胡美玲 李舒婷 周航 刘相佟 《环境卫生学杂志》 2023年第7期485-495,共11页
目的基于LASSO回归与随机森林算法分析2型糖尿病的发病风险因素,为临床决策提供参考。方法以中国健康与养老追踪调查数据库2011年和2015年的数据进行队列研究,调查45岁及以上人群2型糖尿病的风险因素,共纳入3803名研究对象。研究以人口... 目的基于LASSO回归与随机森林算法分析2型糖尿病的发病风险因素,为临床决策提供参考。方法以中国健康与养老追踪调查数据库2011年和2015年的数据进行队列研究,调查45岁及以上人群2型糖尿病的风险因素,共纳入3803名研究对象。研究以人口学变量、生活习惯、血生化指标、2010—2015年气象数据、空气质量监测数据为自变量,糖尿病结局为因变量,采用LASSO回归与随机森林重要性排序进行特征变量选择,构建随机森林预测模型并进行效能评价。结果经随机森林算法分析,空腹血糖、相对湿度、腰围、体质指数、黑碳、硝酸盐、风速、总胆固醇、温度和供暖燃料是2型糖尿病排名前10的重要危险因素。结合LASSO回归与随机森林变量重要性排序构建预测模型。经十折交叉验证,模型灵敏度为62.1%、特异度为98.8%、准确度为95.4%、阳性预测值为89.6%、阴性预测值为96.0%,AUC达84.8%。决策曲线结果显示,模型在阈值0~0.85范围内具有较高的净收益率。结论高龄、女性、肥胖情况、血检监测数据异常、高血压或卒中病史和环境污染物暴露可能指示2型糖尿病的发生发展,为临床医生对糖尿病高危人群的早期干预提供一定参考依据。 展开更多
关键词 2型糖尿病 风险因素 随机森林 回顾性队列研究
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