TC4合金叶片精锻过程的二维数值模拟

采用刚塑性有限元法对钛合金精锻叶片的锻造过程进行了二维有限元数值模拟。在数值模拟过程中 ,考虑了摩擦边界的作用和畸变网格的局部重划分。根据数值模拟结果 ,研究了不同锻造工艺参数 (变形温度、变形速率、压下量等 )对叶片锻造过程中的变形力、应力和应变变化的影响规律。

TC4钛合金高温变形时微观组织变化的计算

运用定量金相分析技术研究了TC4钛合金在高温变形过程中的微观组织演变。在此基础上 ,探索利用模糊集理论中的模糊动态线性模型描述TC4钛合金高温变形时的显微组织变化。在建立预报模型时 ,以实验测定的TC4钛合金在高温变形过程中组织参数 (α相的体积分数和尺寸 )随工艺参数 (变形温度、变形程度和变形速率 )的变化为训练样本 ,用线性回归法确定结论参数 ,获得了TC4钛合金高温变形时微观组织演变的预报模型。将训练样本及测试样本的实验结果与预报模型的计算结果进行比较 。

叶片锻造技术的现状与发展趋势探讨

通过分析叶片锻造成形技术的现状 ,对其发展趋势进行了探讨。介绍了叶片锻造过程的计算机模拟技术、智能技术在叶片锻造工艺设计中的应用前景以及叶片锻模 CAD/ CAM。

钛合金叶片等温精锻时晶粒尺寸的数值模拟

将有限元法与Yada微观组织模型结合 ,对TC6合金叶片在等温锻造过程中初生α晶粒尺寸的演变进行了数值模拟 ,详细给出了TC6合金叶片在等温锻造过程中初生α相的分布及晶粒尺寸的变化。研究结果表明 :压下量、变形温度和打击速度对初生α晶粒尺寸有显著影响 ,工件与模具间的摩擦对初生α晶粒尺寸的影响较小。

模糊神经网络技术在材料加工领域中的应用

介绍一种自适应模糊神经网络 ,模拟材料加工领域中工艺过程的本构关系 ,可以对不同的学习样本自动地优化调整模糊规则和模糊隶属函数。详述了在材料加工领域中具体实现模糊神经网络技术的方法 ,对模糊神经网络建立过程中遇到的一些问题提出了可行的解决方案。

基于B样条函数的叶身曲面造型研究

应用双三次均匀B样条曲面 ,建立了对给定型值点的发动机叶片叶身进行曲面构造的数学模型。并且 ,基于商用软件AutoCADR1 4开发了某航空发动机叶片曲面造型的原型系统 ,为进一步的叶片CAD/CAM奠定了基础。

浅谈波音737NG飞机空调制冷系统的维护与管控

结合波音737NG飞机空调系统的实际维护经验,重点介绍了空调制冷系统的维护和管控。