基于Witness仿真和TOPSIS的智能化采煤方式动态评价

首先,运用Witness对智能化采煤生产方式进行实时仿真,得到其循环时间、设备利用率等数据;然后,运用TOPSIS综合评价出最优采煤方式。研究结果表明:Witness仿真和TOPSIS评价可以实时地仿真采煤生产情况,动态地评价最优采煤方式;且这两种方法的结合能够根据生产环境参数的变化实时输入仿真模型,智能动态地评价最优采煤方式,指导智能开采设备改变开采方式。

矿井通风系统失效可能性评价的群决策方法

为保障井下作业人员安全,对通风系统进行失效分析具有重要意义。针对矿井通风系统的复杂性、不确定性等特点,综合运用直觉模糊集建立通风系统失效可能性分析评价模型;为揭示模糊信息对评价结果的影响机理,采用直觉模糊加权集成算子(IFHGA)集成模糊信息,再借助博弈论确定组合权重;最后通过灵敏度分析比较3种距离算法下综合排序的稳定性,进而合理确定最优方法。结果表明,直觉模糊集对指标分值的处理结果更为准确,可应用于矿井通风系统失效可能性研究。