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题名基于脑电信号的不同年龄段驾驶员疲劳水平评估
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作者
凤鹏飞
薛培友
卢明宇
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机构
安徽三联学院交通工程学院
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出处
《唐山学院学报》
2023年第6期17-21,37,共6页
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基金
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2020A0797)
安徽省普通高校交通信息与安全重点实验室项目(JTX202302)。
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文摘
为研究不同年龄段驾驶员的疲劳累积情况,对比其疲劳驾驶的差异性,获取最优驾驶时间,文章通过eego^(TM)mylab全移动脑电记录分析系统采集脑电数据,结合主观调查法对被试者疲劳状态进行调查。采用ASA软件对原始数据进行数据预处理,并通过积分法获得不同时段的α波、β波、θ波的平均功率谱密度,计算出脑电指标R_(α/β),R_(θ/β)及R_((α+θ)/β),通过SPSS对处理后数据进行分析;以R_((α+θ)/β)作为驾驶疲劳指标,分别求出不同年龄段驾驶员的R_((α+θ)/β),并将其与驾驶时间进行拟合,分析不同年龄段驾驶员与驾驶疲劳累积速度之间的关系。结果表明:在2 h内青年及中年驾驶员疲劳累积速度较慢,老年驾驶员疲劳累积速度较快,青年、中年、老年驾驶员最优驾驶时间分别为105~120 min,105~120 min及75~90 min。
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关键词
交通安全
脑电信号
疲劳驾驶
驾驶员年龄
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Keywords
traffic safety
electroencephalogram signals(EEG)
fatigue driving
driver’s age
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
U463.6
[机械工程—车辆工程]
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