某三甲医院细菌耐药健康及经济负担研究——以产超广谱β-内酰胺酶大肠埃希菌为例

目的 细菌耐药是全世界共同面对的公共健康难题,产生了严重的健康及经济威胁。本研究从医院视角进一步明确产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)大肠埃希菌感染导致的健康及经济负担,以期为细菌耐药相关政策干预的评估与优化提供实证依据。方法 选取江西省某三甲医院出院时间在2018—2019年的170,819住院人次样本为研究对象,并设置了ESBLs阳性感染组、ESBLs阴性感染组和无感染及定植组。采用倾向得分匹配(propensity score matching, PSM)对3个组进行1:1:100匹配,并采用Cox比例风险回归模型、多状态模型分别测算ESBLs阳性感染组相对于两对照组的死亡风险比(hazard ratio, HR)和额外床日数,最终基于医院视角测算额外住院成本。结果 经匹配后纳入分析的ESBLs阳性感染组、ESBLs阴性感染组和无感染及定植组的样本分别为885、885和81,245住院人次。ESBLs阳性感染组的死亡风险是无感染及定植组的2.58倍(P<0.001),同ESBLs阴性感染者相比并未显著增大患者的死亡风险(P=0.25)。ESBLs阳性感染组相较于其无感染及定植组和ESBLs阴性感染组产生的额外床日数分别为每例3.69 d和1.92 d,对应的额外住院成本为每例6,570.12元和3,418.60元。结论 产ESBLs大肠埃希菌感染会增加患者死亡风险,延长住院时间并加重患者的经济负担,应采取措施进行防控。

基于政策执行系统模型的药品集中采购政策执行分析——N省的实践研究

目的:系统梳理药品集中采购制度实施中的难点痛点,为促进集中带量采购政策的可持续发展提供参考。方法:基于政策执行系统模型及主题分析法,对不同利益相关者进行深度访谈。结果与结论:研究发现N省药品集中采购政策在政策目标和标准、政策资源、组织间的沟通、执行机构特点、政策系统环境及政策执行者的自身偏好6个方面存在若干问题,建议增加政策的灵活性和适应性,弥补政策缺位和漏洞;提高数字资源的质量和兼容性,补充人力资源缺口,保障物质资源供应;建立有效的省份间信息共享和部门间沟通协调机制;明确执行机构的主体定位,加强对政策执行过程的监管和评估,规范各方的行为和责任;关注医药市场的特点和需求,积极探索建立新政策机制以适应环境变化;平衡政策执行者的自身偏好,引导各方形成合理的期望和目标,促进政策执行效果提升。

基于三维分析框架的药品集中采购政策文本量化研究——以宁夏回族自治区为例

目的:分析宁夏回族自治区药品集中采购政策文本,探讨政策特点及不足并提出优化建议。方法:检索宁夏回族自治区2015年以来省级层面发布的药品集中采购政策文本,采用三维分析框架对其进行量化分析。结果:本研究纳入68份政策文本共生成1779个分析单元。命令与规制型工具(79.11%)和能力建设型工具(11.35%)使用较多;政府部门(47.81%)、医疗机构(21.99%)和医药企业(17.86%)受到较多关注;政策落点集中于外部环境(32.87%)和招标环节(16.33%)。政策建议:增加激励型、系统变革型和信息与规劝型工具的使用,并优化内部结构;适当提高对患者、零售药店和专家的关注度,统筹兼顾各方利益;加强药品质量和供应保障、增强医疗机构和医生临床用药的自主性、保障医疗机构及时回款。

江西省某三甲医院产ESBLs肺炎克雷伯菌感染的健康与经济负担

目的 从医院视角下明确产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)肺炎克雷伯菌感染导致的健康与经济负担,以期为细菌耐药相关政策干预的评估与优化提供实证依据。方法 收集我国中部某省一家公立综合三甲医院出院时间在2018-2019年的170874例出院患者病案数据,其中产ESBLs肺炎克雷伯菌感染为阳性感染组489例、非产ESBLs肺炎克雷伯菌感染为阴性感染组1162例和非肺炎克雷伯菌感染为非感染组169223例。利用倾向得分匹配法(PSM)、Cox比例风险回归模型、多状态模型和费用成本转换法等计算阳性感染组相对于其他两组分别导致的死亡风险、额外床日数和额外住院成本。结果 经PSM匹配,阳性感染组、阴性感染组和非感染组三组分别纳入489、489和43353例样本。阳性感染患者的死亡风险是非感染患者的1.96倍(P<0.05)。但以阴性感染组为对照时,感染未增大患者的死亡风险。多状态模型结果显示,阳性感染患者相较于非感染患者和阴性感染患者(即归因于产ESBLs肺炎克雷伯菌感染)产生的额外床日数分别为7.99d/例和4.01d/例。而相应产生的额外住院成本分别为14226.34元/例和7139.88元/例。结论 产ESBLs肺炎克雷伯菌感染会增大患者的死亡风险,延长患者的住院天数,增加患者的住院成本。医院应加强感染和耐药情况的监测,优化相关成本管控。