人事甄选智能决策支持系统分析与设计

在人事招聘中,对大量候选人进行选择是一个复杂的多因素决策问题。这个决策过程涉及到多种相关因素,主观性强,干扰因素多,科学决策难度大。构建相应的企业人事甄选智能决策支持系统可以提供决策支持。本文首先分析了相应的心理测评模型,然后根据心理模型特点对适用神经网络模型进行了对比,最后提出了综合应用心理学和人工智能技术的系统详细功能模块设计,实现了企业招聘过程的客观化、人工智能化和科学决策支持。

网上销售常问问答系统的构建

网上销售以多媒体方式展示产品,销售人员使用即时通讯工具进行客户服务。问答系统可以将销售人员从简单智能活动中解放出来,进一步提高生产效率和降低成本。系统由问题分析处理、信息检索、答案分析处理3大部分组成,问句与答案之间的相似度计算是整个系统的核心部分。系统对于超出范围的问句,使用人工坐席进行辅助。知识表示和智能Agent的应用,可以进一步减少对人工干预的依赖。

基于SOM的成都水处理进水水质变化模式分析

城市水处理过程中，进水水质经常在发生变化。为分析汶川地震后成都水质变化，使用自组织神经网络对进水数据进行数据挖掘和分析，揭示了进水水质变化的模式分类情况，并对各模式及其异常进行了理论分析和解释，从而为污水处理设施运营和决策提供支持。

微孔曝气器的清洗方案改进及实施效果

污水厂的微孔曝气器经过长期运行后,水中的钙质、铁类积垢易沉积在曝气膜片上,造成微孔堵塞而影响曝气效果,使充氧能力和搅拌性能大大降低;由于管路不畅,还会引起风机压差增大,从而使得风机长期在高负荷和高能耗下运行,影响安全稳定生产。对曝气系统进行改造后,采用甲酸清洗曝气器,实施后达到了预期效果。

紫外线对再生水中斜生栅藻的生长抑制效果

再生水具有就近易得、水量大且稳定等突出优点,已成为景观水体的重要补给水源。但再生水中含有氮、磷等营养物质,景观回用过程中可能会加剧藻类水华爆发风险。在藻类生长的早期阶段,采用紫外线处理有可能将再生水中藻类生物量控制在低风险范围,从而预防再生水景观回用水体中发生水华。以深圳市某污水处理厂二级出水为再生水回用景观水体的典型样品,考察了紫外线(254 nm波段)对典型微藻斜生栅藻的生长抑制效果,采用流式细胞术、调制荧光技术等方法,研究了不同紫外剂量对斜生栅藻的生长抑制效果,以及对藻细胞膜完整性和光合活性的影响。结果表明:对于初始密度约为7×10^4个/mL的斜生栅藻,50~100 mJ/cm^2的紫外线能够取得1~5 d的生长抑制期,150~200 mJ/cm^2剂量能将生长抑制期延长至10 d。紫外线能迅速引起斜生栅藻光合活性下降并能逐渐引起部分藻细胞破裂,100~200 mJ/cm^2剂量处理后10 d内膜损伤细胞比例达到16%~71%。可见,紫外线能够对再生水中的斜生栅藻取得显著的生长抑制效果,是具有应用前景的景观水体水华风险防控手段。