坚持、发展与创新马克思主义经济学——访经济学家薛宇峰

刘晓音(以下简称"刘"):薛教授,您好!您是国内很有影响的坚持马克思主义经济学立场的著名专家,您长期从事马克思主义政治经济学、中国经济与"三农"问题的研究工作。2002年您在日本获得博士学位,归国后,在上海财经大学财经研究所从事中国"三农"问题的研究。

春季青藏高原感热异常对副热带东北太平洋低云的影响

【目的】探究春季青藏高原感热异常对同期副热带东北太平洋(Subtropical Northeastern Pacific,SNEP)低云量的影响。【方法】基于卫星观测和再分析资料,采用回归分析、相关分析、合成分析以及模式模拟等方法,分析青藏高原感热与SNEP低云量的关系。【结果与结论】(1)青藏高原感热和SNEP低云量奇异值分解的第一模态方差贡献率为33.76%,时间序列相关系数达0.84。(2)春季青藏高原地表感热异常增加时,大气环流异常自青藏高原到SNEP呈现“+-+-+”的准正压波列状结构。SNEP异常反气旋环流会加强北太平洋副热带高压强度,使其向东北移动。同时,异常正压反气旋环流加强下沉运动,大气低层逆温层强度加强,低云高度降低。(3)反气旋环流东南侧的东北风异常加速背景风速,导致海表感热增加,海气界面稳定度减弱,湍流混合运动加强,因此有利于海面向云层输送水汽,促使低云量增加。(4)青藏高原感热异常强年的响应显著大于弱年,体现不对称性。本研究探究青藏高原与SNEP低云变异的物理联系,可为SNEP低云的预测提供参考。

结合ArcGIS技术探讨“气象灾害影响及风险评估”课程新模式

当今社会对气象防灾减灾工作的要求越来越高,如何减少气象灾害引起的损失,加强气象灾害风险管理成了迫切的需求。“气象灾害影响及风险评估”作为一门新兴的课程,旨让学生通过理解灾害风险评估中致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等组成要素,建立风险评估模型,进行气象灾害风险预警和管理,为学生从事气象应急减灾相关工作打下坚实的基础。结合ArcGIS技术,通过对课程设计、课程实施等方面进行研究,探索“气象灾害影响及风险评估”课程新模式,提出了符合风险评估本科教学要求的实践教学体系和主要内容,以提升师资队伍的实践指导水平,提高课程的教学效果,为学科设计和教学工作的开展提供参考依据。

一流课程建设背景下地方高校天气学课程教学改革——以广东海洋大学为例

为了提高人才培养质量,文章以广东海洋大学为例,首先分析了天气学课程教学现状,然后围绕课程目标、课程内容、教学理念和教学模式等方面阐述了一流课程建设背景下地方高校天气学课程教学改革。

湛江降水量的径向基神经网络预测模型

以湛江地区50年来的月降水量为时间序列，利用高斯径向基函数，选择输人窗口（时滞）大小为6,建立了一种智能型的径向基函数神经网络预测系统，并分别对1991—2000年和2001-2003年的月降水量进行了测试预报和独立样本预测。结果显示，该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型，各月平均的平均绝对误差（MAE）和均方误差（RMSE）达到41．8和55．7。虽然该模型对降水量的预报还存在量级偏小的系统性偏差，但它完全有可能为本地区短期气候预测提供一种客观、自动的业务预报方法。

太阳能烟囱结构对通风效果影响的数值研究

采用Realizable K-ε湍流模型和DO辐射模型对太阳能烟囱内部的流场和温度场进行了数值模拟,计算结果与文献中实验值吻合得较好。对太阳能烟囱高度和宽度等结构因素对通风效果的影响进行了模拟分析,结果表明,诱导风量随烟囱高度增大而增大,随宽度增大先增大后减小;Gr可作为设计太阳能烟囱高度时的参考;渐缩型通道能有效防止通道内回流的产生。

气象雷达的技术升级与应用浅析

随着科学技术的不断发展,气象雷达在各种灾害性天气的预警之中发挥着越来越重要的作用。介绍国内外的气象雷达发展与应用情况,概述目前气象雷达的技术升级状况,提出我国气象雷达发展会遇到的困难。希望能对气象雷达发展提供一些建议,助力我国的气象雷达发展。

中国农村收入分配差距的现状和空间分布特征

文章采用统计分析方法和基尼系数作为收入分配的测度指标,并以此研究中国农村各个省市间收入分配的差距。文章还通过提出基尼系数改变率,对全国农村各省市的收入分配不平等的变化倾向作了比较。另外,文章还对影响中国农村居民收入增长的因素进行了定量分析。其分析结论对解决“三农问题”,帮助中央政府制定有关对策是十分必要的和有价值的。

基于ERA5再分析资料的冬季南海北部低云日变化研究

低云对区域辐射能量平衡和天气、气候具有重要意义。利用ERA5再分析数据和中国香港探空站资料研究了冬季南海北部低云日变化机理。主要结论如下:(1)南海低云量呈现西北多东南少、夜多昼少,低云高度呈夜高昼低,低云厚度呈夜厚昼薄的特征。(2)冬季南海北部低层大气稳定性强,海气界面稳定性弱,云层下方边界层混合均匀,有利于低云形成。(3)夜间,陆风环流系统改变海洋风场和湿度场的分配,异常南风使近海水汽辐合抬升,为云层发展提供水汽。(4)夜间逆温层强度虽弱但发生频率更高,且云底以下边界层退耦减弱,边界层混合加强,云顶短波辐射加热作用消失,促使低云的产生。这都将有利于提高人们对南海低云日变化的理解和数值模拟能力。

大气科学专业应用型人才培养模式的改革与探索

通过对高校人才培养模式改革的内涵及其现状进行分析,归纳了当前人才培养模式存在的主要问题,结合大气科学专业人才培养模式改革的实际情况,提出了更新人才培养观念,明确人才培养定位,创新人才培养模式,构建符合区域经济社会发展要求的应用型本科人才培养新模式。

中国粮食生产区域分化和空间分布的经济学分析

本文采用LQ指数和ID指数,对中国在1990年和2002年粮食生产的区域分化状况进行了统计分析。分析结果表明:在工业化和城市化的发展以及农产品市场形成条件下,稻米生产的区域分散特征、小麦生产的区域集中特征以及玉米播种面积的集中和生产产量的分散特征明显。在本文比较期内,我国粮食共增加了3946.7万吨,其中稻谷减少了31.8万吨,小麦增加了273.6万吨,玉米增加了2876.7万吨,三者合计为3118.5万吨,占我国粮食增加总产量的79.02%。本研究的结论提示,中国粮食生产的区域分化的形成对粮食生产量的变化、粮食流通政策和省际粮食贸易,甚至对应对WTO的农业市场准入量的挑战和保证我国的粮食安全都具有重要意义。

中国农村劳动力流动空间分布特征的实证研究

城乡收入和区域间收入差距的存在,在促进农村非农产业发展的同时,必定推动和促进农村劳动力在产业间的转移和在区域间的流动。笔者根据农民阶层分化的理论,对20世纪90年代后期不同收入层和不同区域农村劳动力的流动进行了统计分析,对其空间分布特征和省际差异进行了描述和解释。

近50年来湛江、韶关气候变化的小波分析

利用MHAT小波函数分析了湛江和韶关两地近50年平均气温和年降水量多时间尺度的演变特征,并对其气候突变进行了初步分析。结果表明,湛江气温变化包含了16年、4年和2年的振荡周期,其降水具有11年、4年的周期变化特征;而韶关的温度序列只具有5年、3年的高频振荡周期,降水变化则包含了11年、7年、4.5年的周期振荡。经气候突变的分析检验,湛江、韶关的气温及降水在不同时间尺度下具有不同的突变点。

中国粮食生产区域分化特征和成因的实证研究

对中国在1990年和2002年粮食生产的区域分化状况进行统计分析的结果表明,工业化和城市化的发展,以及农产品市场形成条件下,稻米生产的区域分散特征、小麦生产的区域集中特征以及玉米播种面积的集中和生产产量的分散特征日益明显。计量检验显示,人均承包经营耕地面积和种植业收入比率是影响粮食生产区域分化的最主要的两个因素。

近百年全球气温变化及其趋势预测

利用墨西哥帽小波函数分析了近百年来全球气温的变化特征,并用气温距平序列的5 a滑动平均计算了信噪比(S/N),验证了气候突变点的位置,同时,利用人工神经网络对全球气温变化趋势进行了的预测。结果表明,在不同的时间尺度上气温变化具有不同的特点及突变点;目前全球气温处于偏高阶段,且有持续偏高的趋势。

中西部省份科教支出与经济增长关系实证分析

本文研究中西部地区科教支出对经济增长的影响。构建了一个用于实证分析的计量模型,就科教支出与经济增长关系进行实证分析,发现中西部19个省市的科技和教育支出都对国民产出有微弱的积极影响,但这种影响都不是很显著。相对于教育支出,科技支出对经济增长的作用更为明显,检验的显著水平相对更高。同时,科技支出和教育支出都对资本和劳动的产出弹性有正向影响,但教育支出对资本和劳动的产出弹性的影响幅度都高于科技支出对资本和劳动的产出弹性的影响。

湛江气温的多时间尺度特征及其变化趋势预测

利用MHAT小波函数分析了湛江市近50年来年平均气温的多时间尺度变化特征,并采用Kalman滤波模型对年平均温度的变化趋势进行了预测研究。结果表明,在半个多世纪的气候变化过程中包含了16 a4、a和准2 a的周期振荡,20世纪80年代中期以来湛江气温持续升高,且未来几年仍处于偏高阶段。卡尔曼滤波模型对湛江年平均气温的预测中,独立样本预测的平均绝对误差(MAE)等于0.30℃,相对误差为1.24%,对短期气候预测工作具有较高的参考价值。

多媒体课堂教学效果的评价

根据现代高校教学要求与多媒体教学的特点,筛选出对多媒体教学效果影响显著的评价指标及相应的权重,利用模糊综合评价法对调查获得的结果进行客观、定量的评价,从而得到以过程性评价为主的教学评价结论。该结论有利于教师改进教学效果,提高教学质量。

基于卡尔曼滤波的神经网络月平均气温预测模型

利用湛江市近50年来的月平均气温时间序列资料,将卡尔曼滤波与人工神经网络方法相结合,建立了湛江气温的短期气候预测模型。试验结果表明,这种基于卡尔曼滤波的神经网络模型对湛江的平均气温具有较好的预测能力,在平均绝对误差(MAE)小于1.5℃的条件下,实际预报准确率达到91.7%,对短期气候预测的业务工作具有较高的参考价值。

大气科学本科专业应用型创新人才培养新模式构建

从人才培养规格、课程体系建设、师资队伍建设、教学和科研平台建设、教学手段和教学方法以及实践教学等几个方面入手,分析了培养大气科学专业应用型人才的途径,旨在构建一个培养应用型创新人才的新模式,以更好地满足气象现代化建设的需要,促进气象高等教育的改革和人才培养质量的提高。