新的时变时滞不确定系统的稳定性判据

研究带有时变有界的不稳定时滞系统的稳定性问题.通过运用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论、合理建立Lyapunov-Krasovskii函数,结合积分不等式引理和交互式凸组合方法,减少不确定时变时滞系统相关判据的决策变量,给出了系统是渐近稳定的充分条件.所得结论采用线性矩阵不等式表示.数值例子验证了该方法的有效性.

带分布时滞的奇异中立型系统基于交互式凸组合法的鲁棒稳定性

针对带分布时滞的奇异中立型系统进行稳定性研究.基于交互式凸组合方法和Finsler引理,通过适当分割时滞区间,构造恰当的李雅普诺夫函数,从而处理一组权数为凸参数的逆的线性正函数组合(交互式凸组合),减少带分布时滞的奇异中立型系统稳定性判据的决策变量,给出系统是正则的,无脉冲的,渐近稳定的充分条件,该条件以线性矩阵不等式形式表示.数值例子验证了该方法的有效性.

一类含有分布式时滞的非线性系统稳定性分析

通过构造新的具有三重积分项的Lyapunov泛函,应用积分不等式方法,得到稳定性判据.这种稳定性判据既与分布式时滞相关又与离散时滞和中立时滞相关.

1例非典型新型冠状病毒肺炎排查

2019年12月由新型冠状病毒(SARS-CoV-2)引起的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)对全球公共卫生造成了紧急和重大威胁。该病作为急性呼吸道传染病,传染性强,少数患者会出现急性呼吸窘迫综合征合并严重呼吸道并发症,甚至导致死亡。然而,COVID-19早期表现不典型,临床表现与普通感冒不易区别,本文拟从已发表相关资料,结合我院隔离病房收治的1例非典型COVID-19确诊病例,对COVID-19的临床特点、实验室检查、影像学特征、核酸检测等方面进行分析,以期有助于COVID-19患者的早期识别。

时滞不确定中立型分布参数系统的稳定性

针对一类时滞不确定中立型分布参数系统,研究该系统基于线性矩阵不等式方法的稳定性判据.基于线性矩阵不等式(LMI)方法,通过构造一系列适当的李雅普诺夫函数,利用散度定理和矩阵不等式技术,给出了系统是渐近稳定的充分条件.充分条件要求满足两个线性矩阵不等式,而线性矩阵不等式容易利用Matlab中的LMI工具箱进行求解.最后,数值算例验证了该方法的有效性.

交互式凸组合法的混合时滞不确定中立系统的稳定性

针对带分布时滞和离散时滞的不确定中立型系统进行稳定性研究.基于交互式凸组合方法和下界引理,通过构造恰当的李雅普诺夫泛函,适当分割时滞区间,处理一组由凸参数逆加权的正函数线性组合(交互式凸组合),给出线性矩阵不等式形式的系统鲁棒稳定性判据.该方法允许离散时滞为变时滞,增强了系统的鲁棒性能.数值算例验证了所得结果的有效性和合理性.

交互式凸组合方法的不确定变时滞中立型系统的鲁棒镇定

针对带有时变有界的不确定中立型时滞系统进行鲁棒控制研究.基于线性矩阵不等式法和交互式凸组合方法,通过构造恰当的李雅普诺夫泛函,适当分割时滞区间,结合积分不等式引理,减少了不确定时变时滞中立型系统相关判据的决策变量,给出闭环系统渐近稳定的充分条件.数值例子验证了该方法的有效性.