基于模糊神经网络的矿井提升机制动系统故障诊断方法

煤矿提升是采煤过程中至关重要的环节,负责着提升或下放人员与矸石等的重要工作,牵动着整个开采过程的命脉。提升机制动系统是保证矿井提升机安全运行的最后一道屏障,它的安全可靠至关重要,因此对其进行故障诊断具有重要意义。以单绳缠绕式2JTP-1.2×1.0型提升机为研究对象,利用模糊神经网络对其进行了故障诊断研究。首先,对制动系统的结构进行分析明确了故障类型,然后将其故障样本代入模糊神经网络进行网络的训练,即将监测系统采集到的数据代入隶属度函数进行模糊化,再将它的输出结果作为神经网络的输入,进行网络的训练,得到诊断结果;最后,对训练好的模糊神经网络进行了实验验证,结果表明,模糊神经网络能较为准确地对故障做出诊断。