煤层气开发社会生态环境风险因素分析及对策仿真——基于DEMATEL与FCM模型

煤层气开发引发的社会生态环境问题日益严重,识别社会生态环境风险主要影响因素及制定有效的风险防范对策,对加速煤层气产业化开发进程具有重要意义。本文先借助三角模糊数法确立综合关联矩阵,再利用DEMATEL方法对煤层气开发社会生态环境风险因素进行分析,并从中心度与原因度两个方面筛选出煤层气开发社会生态环境风险关键指标,进而结合模糊认知图模型的情景仿真、稳态值与关键指标综合重要度进一步优化以确定其核心指标,最后基于核心指标进行风险管理对策情景模拟,结果表明:①利用三角模糊数计算指标权重,并以权重比获取DEMATEL中所需关联矩阵,降低传统DEMATEL方法获取关联矩阵的难度和主观性。②基于DEMATEL中综合关联矩阵确立FCM中关联矩阵,不仅考虑到指标间的间接影响关系使FCM模型更加全面且降低FCM关联矩阵的获取难度,还可以弥补DEMATEL在确定核心指标时没有充分考虑指标重要性动态变化的缺点。③林草覆盖率、防范建设资金投入比、土壤内梅罗污染指数、机械设备可靠性、地下水主要污染因子评价标准指数、个人风险防范能力为关键指标,其中防范建设资金投入比、林草覆盖率、机械设备可靠性为核心指标,对煤层气开发社会生态环境风险管理极为重要。④对策情景模拟结果表明,(影响机理方面)核心指标主要通过生产机械化程度、拆迁安置程度、经济损失比等影响社会生态环境风险;(影响结果方面)防范建设资金投入比、林草覆盖率分别是煤层气开发前、中后期对社会生态环境风险影响最大的因素。故本文有针对性地提出煤层气开发社会生态环境风险防控的阶段性建议:煤层气开发前期应加大防范建设资金投入比,中期应注重改善开发区植被受损情况,同时提高机械设备可靠性,后期应持续稳定加大防范建设资金投入,并注重受损植被区域的恢复。

基于Choquet-Brusselator的煤层气开发中社会生态系统风险动态演化研究

为了解决当前煤层气开发中社会生态系统风险难以有效判定和防范不足的问题,提出了一种集成Choquet积分算子与Brusselator模型的风险动态演化模型。通过压力-状态-响应即PSR框架全面分析社会生态系统风险的影响因素并构建指标体系,结合耗散结构理论揭示社会生态系统风险是在压力和响应的非线性作用下系统不断自组织引起状态涨落突变的动态演化机制,利用Choquet积分算子计算压力和响应的评价值,进一步结合Brusselator模型的转义建立社会生态系统风险的动态演化模型以分析风险的演化路径,并运用该模型对沁水盆地郑庄煤层气开发区进行了案例分析。结果表明:该动态演化模型可识别系统风险防范中的不足,能判定风险的动态演化路径,可为煤层气开发中社会生态系统风险的科学防范提供参考。

投资人视角下股权型农业众筹风险因素分析——基于AHP-DEMATEL模型

股权型农业众筹风险集中了农业生产与股权众筹双重风险,而投资人作为其中的弱势群体面临的风险更为复杂。故基于投资人视角,采用AHP-DEMATEL对股权型农业众筹风险因素进行识别、分析,并提出针对性的建议,以期为风险防范措施的制定提供借鉴意义。

耦合效应下的煤矿顶板事故风险因素评价研究

在考虑人为因素、设备因素、环境因素和管理因素间的交互耦合效应的基础上,通过N-K模型量化煤矿顶板事故风险因素的耦合效应,建立加权直觉模糊集决策矩阵,并结合TOPSIS模型构建煤矿顶板事故风险因素的评价模型。对我国2008-2018年发生的185起典型煤矿顶板事故进行实例分析,总结出主观的人为因素或管理因素是煤矿顶板事故风险中更活跃的因素,与客观的设备因素或环境因素耦合易引发煤矿顶板事故,且人为因素比管理因素的影响更为关键。

区块链技术下互联网金融风险动态演变分析——基于AHP-FCM模型

将区块链技术运用到互联网金融,是互联网金融深入发展的必经阶段。但是,日益突出的风险问题制约着区块链金融的稳定发展,故有必要对区块链技术下互联网金融风险进行识别分析。本文从互联网技术风险、金融业务风险、法律风险、操作风险四个方面进行风险识别,并将AHP与FCM方法相结合,对区块链技术下互联网金融风险动态演变进行分析,以期为区块链金融的稳定发展提供借鉴意义。研究发现:将AHP引入FCM中,有效降低了FCM中关联矩阵的获取难度;区块链金融发展初期应对技术选择风险、技术支持风险、技术监管风险进行重点管控,随着区块链技术的发展完善,中后期应对指标人员操作风险、市场选择风险进行预防管理。行业间关联风险是整个过程中应当重点关注的风险因素。最后,从加大研发投入、健全征信体系、规范治建设三个方面提出了建议。

煤层气开发社会生态环境风险评价研究: 基于ISM的可达矩阵与FCM模型

针对煤层气产业迅速发展引发的社会生态环境问题日益严重的现状,本文将ISM的可达矩阵、三角模糊数、非线性Hebbian学习算法引入模糊认知图模型中,并以沁水盆地郑庄区块煤层气开采区为例进行风险评价。结果表明:传统模糊认知图采用专家法获取指标间相关关系主观性强及关联矩阵获取难度大的缺点得到改进,且改进后的模糊认知图模型更加准确稳定;郑庄区块风险评价等级中,大气主要污染物最大地面浓度占标率、生产机械化程度、经济损失比分别为煤层气开发前期、中期、后期对社会生态环境风险影响最大的因素。

基于CAS回声模型的煤层气开发中社会生态系统风险动态协同防范模式研究

结合复杂适应系统(CAS)理论,将煤层气开发中社会生态系统风险防范视为复杂适应过程,对其风险防范主体(压力主体、响应主体和状态主体)、复杂适应性特征(自适应性、网络性和多样性)进行分析。基于CAS回声模型构建煤层气开发中社会生态系统主体的动态协同防范模式,进一步运用复杂系统建模和仿真的方法,建立不同协同程度的防范系统并测试其风险防范能力。结果表明:(1)在煤层气开发中,压力、响应和状态3个主体可通过识别标识、选择性交互、标识优化、效果反馈实现协同防范,并在防范过程中不断自我学习,提升基本设防能力、应急管理能力、风险转移能力和救灾救济能力,最终涌现进化为高级稳定防范系统,从而实现对社会生态环境的适应。(2)可以用相位差函数表征两两标识之间的协同程度,随着压力、响应和状态3个主体防范系统的协同程度提高,系统的抗风险能力也增强,且打击力度越大增强效果越显著。研究可为煤层气开发中社会生态系统风险防范提供一定的理论基础。

基于GIS的石家庄都市区不同用地类型火灾危险性评估

基于石家庄都市区2011年1月1日~2017年12月31日的火灾数据,借助GIS空间分析手段,引入不同用地类型,建立火灾危险性评估模型,对石家庄都市区3种用地类型进行火灾危险性评估.结果表明:石家庄都市区居住用地火灾危险性水平最高,商业服务业设施用地次之,最小的是公共设施用地;从空间分布看,都市区商业服务业设施用地和公共设施用地集中分布在中心城区,火灾危险性从中心城区向外呈逐渐增大的趋势,中心城区的居住用地危险性最小,周边地区则较大.评估结果能更全面地反映城市火灾危险性的分布特征,为城市土地利用和消防安全提供参考依据.