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题名FMADM供输弹系统故障模式危害性分析
被引量:5
- 1
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作者
薛文星
秦俊奇
贾长治
李伟
薛广楼
杜秀菊
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机构
军械工程学院
山西文水人民武装部
河北师范大学
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2011年第8期152-155,159,共5页
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基金
河北省自然科学基金(E2008001257)
河北师范大学青年基金资助项目(L2007Q26)
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文摘
针对某型火炮供输弹系统的可靠性差和故障率高等缺陷,运用模糊多属性决策的方法(FMADM)对供输弹系统的故障模式进行危害性分析。将严酷度类别、发生概率等级、检测难度等级和修复难度等级作为评价其危害性的属性,同时引入梯形模糊数来表示属性的权重,利用逼近理想点(TOPSIS)方法,根据求得的理想解的相对贴近度来对故障模式的危害性进行排序,进而确定出系统的关重件,为进一步降低供输弹系统故障率奠定基础。
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关键词
模糊多属性决策
故障模式
危害性
供输弹系统
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Keywords
fuzzy multiple attribute decision-making
trouble mode
harmfulness
feeding mechanism
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分类号
O223
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于虚拟样机和SQP的机械结构参数优化
被引量:5
- 2
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作者
薛文星
秦俊奇
贾长治
薛广楼
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机构
军械工程学院
山西省文水县人民武装部
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2009年第10期2042-2044,2067,共4页
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文摘
针对虚拟样机结构参数优化设计问题,采用灵敏度分析的方法确定各结构参数对目标函数的影响显著性,并获得对目标函数有重要影响的结构参数;利用序列二次规划算法与虚拟样机融合,实现了对结构参数的优化,研究结果表明该结构具有较大的设计改进空间;提出了一种利用虚拟样机结合序列二次规划算法对结构参数进行优化的方法;该方法不仅建立了较为完备的优化方案体系,为机构的进一步开发和设计提供了有利的工具,同时也为工程设计人员提供了一种优化思路。
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关键词
虚拟样机
SQP
参数优化
灵敏度分析
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Keywords
virtual prototype
SQP
parameter optimization
sensitivity analysis
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于虚拟样机的机械结构参数优化
被引量:3
- 3
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作者
薛文星
秦俊奇
贾长治
薛广楼
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机构
军械工程学院
山西省文水县人民武装部
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出处
《新技术新工艺》
2009年第7期53-55,共3页
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文摘
针对虚拟样机结构参数优化设计问题,提出了一种利用虚拟样机结合神经网络、遗传算法对结构参数进行优化的方法。该方法不仅建立了较为完备的优化方案体系,为机械的进一步开发和设计提供了有利的工具,同时也为工程设计人员提供了一种优化思路。
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关键词
虚拟样机
神经网络
遗传算法
结构参数
优化
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Keywords
Virtual prototype, Neural networks, Genetic algorithm, Structural parameters, Optimization
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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