基于有限元分析的汽车前轴结构设计及优化

以一种商用车前轴为研究对象,根据前轴在冲击和制动工况下的静力学分析,找到静刚度薄弱点和应力集中点。通过模态分析找到刚度薄弱点,对研究对象进行了拓扑优化分析,重新构建一种前轴的新型材料分布方案。综合静、动态分析结果确定了前轴的结构危险点,按照拓扑优化结果,进行了结构优化和轻量化设计。对比前轴前8阶固有频率与外界激振频率,结果表明优化后的前轴结构在车辆行驶时不会引起共振,保证了车辆行驶稳定性与安全性。

基于知识图谱的电磁干扰源定位方法

为解决现有电磁大数据管理手段单一,无法充分利用电磁数据的弊端,引入分区管理的概念,采用聚类算法将电磁数据按地理属性进行分区,利用图数据库对电磁数据进行管理,将电磁聚类后的结果转化为知识图谱实体,抽取实体之间的关系,发掘电磁数据间的潜在关联。针对电磁干扰源定位难、效率低下的问题,提出了以知识图谱为基础,大数据实时处理技术为辅助的改进接收信号强度指示(RSSI)定位算法,并实验仿真了真实电磁数据下干扰源定位的过程,分析了单目标干扰源和多目标干扰源下定位的性能。实验结果表明,所提的基于知识图谱的电磁干扰源定位方法较传统RSSI定位方法效果更显著,误差更小。

高速公路服务区车流量时序优化预测模型

为了能够更加准确地预测高速公路服务区车流量,从而提高服务区智能化管理的效率,针对服务区车流量数据周期性变化、影响因素复杂与时序特征相互作用的特点,提出了基于Attention机制与双向长短期记忆网络的服务区车流量时序优化预测模型。使用重庆市大观服务区车流量数据进行案例分析,结果表明所提模型与传统时序预测模型相比预测准确度更高,能够为服务区车辆管理与交通拥堵疏导提供可靠的支撑。