基于数据挖掘探究益生菌联合美沙拉嗪治疗炎性肠病患者的疗效及安全性

文章系统评价益生菌联合美沙拉嗪治疗炎症性肠病(IBD)的疗效及风险性。通过计算机检索CNKI、万方、维普数据库、The Cochrane Library、PubMed、Embase,文献来源日期为建库时间到2023年5月。通过RevMan 5.4软件,对由两个研究人员根据纳入与排除标准分别单独挑选获得的经过偏倚风险评估后的文献及数据信息,进行相关性的统计分析。得出共纳入26项随机对照试验,包括2 707名炎性肠病患者。Meta分析结果显示:益生菌联合美沙拉嗪能显著提高总有效率(OR=4.45,95%CI:3.50~5.66,P<0.000 01),减少炎性介质TNF-α(SMD=-1.90,95%CI:-2.91~-0.90,P=0.000 2)、IL-8(SMD=-1.60,95%CI:-2.04~-1.16,P<0.000 01),增强免疫因子IL-10(SMD=1.79,95%CI:0.47~3.10,P=0.008)。同时联合用药能更好地改善患者的免疫功能,增强肠黏膜屏障。益生菌联合美沙拉嗪可显著控制炎症,增强人体免疫,改善肠道粘膜,是一种治疗IBD的有效方法。

利用支持向量机分割虚拟人切片数据

为了提高虚拟人切片数据分割的自动化程度,提出了基于支持向量机的虚拟人切片数据分割方法。给出了分割策略、分割步骤,并讨论了切片数据分割中的支持向量机核及相关参数的选择。实验证明,利用虚拟人切片数据的空间相关特性,基于支持向量机的分割方法可较好地实现对相邻切片的自动分割。这种方法与其他方法相结合,可得到更加精确的分割效果。

一种SVM与区域生长相结合的图像分割方法

作为一种全局门限处理方法,支持向量机图像分割方法不能完成对图像进行精细分割,其分割结果需要其他分割方法进一步处理。提出一种结合支持向量机和区域生长的交互式分割方法,不仅可有效剔除与感兴趣区域特征类似的非目标区域,而且把为SVM选择训练样本和为区域生长选择种子点两个步骤合二为一,从而提高了图像分割质量和交互式分割方法的自动分割能力。

一种结合训练样本筛选的SVM图像分割方法

基于支持向量的图像分割方法一般使用交互方式获取的训练样本,不可避免的在训练样本中引入歧义样本。这些歧义样本严重影响了基于支持向量机图像分割方法的性能。提出一种先对训练样本进行筛选,再进行分类(分割)的支持向量图像分割方法;并给出了一种基于支持向量机的样本筛选方法,可有效地降低歧义样本的影响。实验表明,经样本筛选的SVM分割方法有更好的分割性能。

基于SVM的虚拟人彩色切片图像自动分割

为实现对数字虚拟人彩色连续切片的自动分割,提出了一种基于支持向量机的自动分割方法.该方法首先利用虚拟人连续切片图像间在颜色、纹理等特征的相似性,使用支持向量机分类方法对相邻图像进行分割.在分割结果达不到预定允许最小相似度条件或一次训练结果用于连续分割切片次数达到给定的最大允许次数时,则再利用相邻切片在空间上的相似性,自动对当前切片进行重新采样,然后继续训练、分割.使用虚拟中国人女性一号(VCH-F1)数据集中切片图像进行实验,对比研究了允许的最小相似度测度及允许最大连续分割次数对分割质量和分割时间的影响,并给出了受噪声污染图像的自动分割结果.该方法能有效实现对虚拟人连续切片图像的自动分割,能在保证一定分割质量的同时,兼顾分割速度,并能较好地克服噪声影响.

放化疗联合酪氨酸激酶抑制剂等综合治疗对老年晚期肺腺癌的疗效

目的探讨放化疗联合酪氨酸激酶抑制剂(TKI,吉非替尼)等综合治疗在老年晚期肺腺癌中的治疗效果。方法回顾性分析2017年12月至2019年12月泰州市人民医院收治的30例接受同步放化疗治疗的老年晚期肺腺癌患者资料(对照组),30例接受同步放化疗联合TKI(吉非替尼)治疗的老年晚期肺腺癌患者资料(吉非替尼组)。60例患者均为表皮生长因子受体(EGFR)突变阳性。比较两组患者近期疗效、远期疗效[总生存期(OS)、无病生存期(DFS)]、毒副反应、生存质量(KPS评分)。结果吉非替尼组总缓解率(56.67%)高于对照组(30.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。吉非替尼组死亡率(46.67%)低于对照组(73.33%),差异有统计学意义(P<0.05)。吉非替尼组OS[(21.64±6.22)个月]及DFS[(16.57±3.38)个月]较对照组[(16.25±4.21)个月、(13.21±3.25)个月]长,差异有统计学意义(P<0.05)。两组胃肠道反应、放射性肺炎、周围神经毒性、放射性食管炎、骨髓抑制及心血管系统毒性发生例数差异无统计学意义(P>0.05)。放疗结束、治疗6个月吉非替尼组KPS评分[(79.8±4.2)分、(85.5±3.8)分]高于对照组[(74.5±4.9)分、(78.2±5.2)分],差异有统计学意义(P<0.05)。结论同步放化疗联合吉非替尼可改善EGFR突变阳性的老年晚期肺腺癌患者近远期疗效及生存质量,且安全性高。

分割虚拟人切片数据的SVM多类分割方法

针对虚拟人切片数据量大、解剖结构复杂等特点,对分割虚拟人切片图像的基于二叉树SVM多类分割方法进行研究。基于二叉树的SVM多类分割方法较其他SVM多分类方法更符合人们分割虚拟人切片图像的习惯,而且能获得较高的分割性能和质量。通过对该方法的性能分析,为组织高效的二叉树SVM多类分割方法提供了理论支持。

姑息放疗联合阿帕替尼在Ⅳ期胰腺癌治疗中的应用

目的探讨姑息放疗联合阿帕替尼在Ⅳ期胰腺癌患者中的临床应用。方法前瞻性选取2015年5月至2019年5月于泰州市人民医院肿瘤科收治的60例Ⅳ期胰腺癌患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为观察组和对照组,每组各30例。对照组给予姑息放疗治疗,观察组给予姑息放疗联合阿帕替尼治疗。比较2组患者的临床疗效、镇痛效果、无进展生存率、不良反应。结果观察组患者临床总有效率为83.33%,显著高于对照组的33.33%,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组1、3、6、9个月无进展生存率分别为40.00%、33.33%、26.66%、16.66%,明显高于对照组的16.66%、10.00%、3.33%、0,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后观察组镇痛有效率83.33%,明显优于对照组的60.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者不良反应总发生率为86.66%,明显高于对照组的46.66%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论姑息放疗联合阿帕替尼治疗Ⅳ期胰腺癌患者有助于提高疗效,延长患者生命,改善临床症状,减轻患者痛苦。

一种分割虚拟人彩色冰冻切片图像的混和方法

彩色冰冻切片图像的分割是数字虚拟人项目最为关键和基础的部分。本文提出一种新的基于支持向量机和分水岭算法相结合的混和分割方法,它利用分水岭算法修正传统支持向量方法获得的分割结果完成最终分割。实验表明,该方法可以更准确地对虚拟人彩色冰冻切片图像进行分割。

逆C均值学习样本筛选方法

在有监督分类中,歧义学习样本将导致学习时间增长,分类性能下降等问题。本文提出一种逆C均值样本筛选方法,可有效剔出歧义的训练样本。该方法采用类似C均值聚类分析逆过程的方法,将有歧义的学习样本从训练集中剔除。本文以有监督图像分割中的样本选择为例进行实验。实验表明,该方法可有效消除由人机交互引入的歧义样本。

如何利用职业信息做好职业指导

本文就如何指导大学生有效获得各种职业信息,建立有效利用职业信息的职业指导的长效机制,对利用职业信息进行职业指导的内容步骤进行探究。

学生自主选择学习目标的课程教学调查研究——以在职教师《教育技术学》课程教学为例

在职教师《教育技术学》教学中,由于学习目标不明确、教学方式单一,造成学生学习动力不足、学而不能用等问题。实验研究结果表明学生自主选择学习目标的教学方法在激发学习兴趣,吸引学生主动参与学习活动,课后在自己的教学中主动运用所学知识技能等方面要优于教师告知学生学习目标的教学方法。

分布式计算系统中的动态调度策略研究

在分析已有调度策略的基础上 ,针对异构分布式计算系统提出了具有良好可扩展性的全局动态分布调度策略 .即 ,利用处理系数比较好地反映了计算系统的异构性 ,同时调度在各个处理机上分布执行 ,充分利用了系统的全局负载信息 。

蛋白质结构域划分方法及在线服务综述

蛋白质结构域是研究蛋白质结构、功能与进化的基本单位,不同的结构域可组合出更为复杂的蛋白质分子.划分蛋白质结构域后,可以从结构域的角度研究蛋白质的结构、功能与进化,降低了研究复杂度.根据已知结构的蛋白质统计,有约40%的为多结构域蛋白质,其中还存在一级结构上不临近的氨基酸序列出现在同一个结构域的情况,即不连续结构域.文章给出了当前国内外有关蛋白质结构域边界预测、不连续结构域检测及结构域数据库与在线服务的研究进展,供相关研究者参考.

肿瘤-睾丸基因研究进展

肿瘤-睾丸(CT)基因可产生特异性抗原,诱导机体生成针对肿瘤细胞的特异性体液和(或)T淋巴细胞,在肿瘤免疫治疗中很有前景。现综述CT基因的研究进展、命名规范、数据库、分布情况、抗原表达及识别,并对研究中许多未知问题进行初步展望。

大学生心理健康与未来发展——包头师范学院2001级学生心理健康状况调查报告

通过对包头师范学院2001级学生心理健康状况抽查分析,结果得出:呈现中等程度心理疾病的人数占总人数的1/3以上;男女生的心理健康状况无明显差异;心理健康的主要问题表现在:强迫症、人际关系敏感、抑郁、焦虑、偏执及精神病症。产生以上问题的原因主要在于:这一群体的家庭出身、高考影响、学习压力、社会竞争压力等。解决问题的关键在于:建立心理健康教育机构;学生工作机构应通过各种途径积极引导学生建立正确的世界观、人生观、价值观。

交际英语教学模式在高校英语教学中的挑战

经过几十年的发展,我国的英语教育教学已经取得了显著的成果,但是其仍然不能完全满足我国经济建设和社会发展的需要。我国的英语教学方式存在明显的缺点,导致现在的大学生普遍是"哑巴英语",能够阅读但是不能张嘴说英语。为改变这种现状,交际英语应运而生,本文主要探讨交际英语在高校英语教学中的运用。

广义α转角的预测研究

首次尝试对依据α碳之间距离定义的α转角进行预测.该方法使用SVM的对基于757个非同源蛋白质、共5 081个依距离定义的α转角进行训练和测试.并使用7-折交叉验证测试不同输入对预测性能的影响.使用多序列联配信息代替单序列信息作为输入,预测性能得到很大提高.加入二级结构信息,预测性能得到进一步提高.研究表明:综合多序列联配信息和预测的二级结构信息作为输入预测α转角的准确率有较大提高,Matthews相关系数达到0.415.

DNA计算的研究现状与展望

基于硅材料的微电子技术由于工艺技术和基本理论上的局限,使得现有电子计算机无法满足科技发展对计算能力的需求.由于具有超强的并行运算能力和巨大的数据存储能力,DNA计算始终是新型计算机领域研究的热门.DNA计算的研究已经涉及到DNA计算模型、DNA计算机系统、DNA计算的应用等诸多方面.文章从DNA计算流程、DNA计算模型、DNA计算机、DNA计算应用研究等几个方面,综述了DNA计算研究的现状.同时,也指出了DNA计算存在的问题,并从DNA编码设计、DNA计算噪声控制等方面阐述了未来研究方向.相信随着生物技术、纳米技术等的进一步发展,DNA计算一定能够发挥出自身的优势和潜力,能够为国防建设、信息安全、基础科学研究、生命科学研究等方面提供更好的服务.

用CORBA提高ARC/INFO的并行计算能力

GIS已得到了较为广泛的应用,但由于处理速度的原因,不能满足对实时性要求较高系统的需求。本文提出利用CORBA对ARC/INFO进行并行化设计,充分利用多处理机的并行计算能力,提高GIS的处理速度,从而达到实时应用要求。