角色转型视角下新生创业者的健康研究

长期以来,国内创业研究更多关注创业者“飞得多高”,较少关心创业者“飞得多累”。利用2010年、2012年、2014年、2016年、2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,使用熵平衡和双重差分法,研究中国新生创业者角色转型对其健康的影响,探究劳动者由非创业者转变为创业者后个体的健康变化。研究发现:整体来看,创业者角色转型对其心理健康无显著影响,但显著降低了其身体健康水平;从创业动机来看,生存型创业者角色转型对其身体健康和心理健康水平均无显著影响,机会型创业者角色转型显著降低了其身体健康和心理健康水平。

基于自适应RBF神经网络的连续压力波信号滤波方法

由于钻井液连续压力波信号与正脉冲压力信号检测原理不同,致使固定参数滤波方法存在检测特征点时间不准确、误码率高等问题。针对该问题提出一种小波包变换结合自适应变步长RBF神经网络非线性滤波器的滤波方法。该方法首先对输入的连续压力波信号进行小波包变换,运用分层阈值滤波算法和奇异值分解算法,分离出含噪声的有用连续压力波信号;对输入的不发码信号进行带通滤波,分离出噪声相关信号。然后将上述两路信号输入RBF神经网络中,通过自适应变步长滤波算法进行滤波处理,输出有用连续压力波信号。仿真结果表明:该滤波方法与固定参数滤波方法相比,滤波后信号与原信号的相关系数、均方误差、信噪比都得到了提升。现场应用中,相比固定参数滤波算法误码率降低10%,连续压力波信号的噪声得到有效抑制。