传统实体关系抽取方法中存在错误传播、实体冗余等问题,食品文本语料中存在主实体对应多个关系的特点,针对此情况,提出一种面向互联网食品文本领域的实体关系联合抽取方法。采用序列标注标签和实体关系匹配规则,将实体关系抽取任务转化...传统实体关系抽取方法中存在错误传播、实体冗余等问题,食品文本语料中存在主实体对应多个关系的特点,针对此情况,提出一种面向互联网食品文本领域的实体关系联合抽取方法。采用序列标注标签和实体关系匹配规则,将实体关系抽取任务转化为序列标注问题;引入基于位置感知的领域词注意力机制的字词双维度语义编码向量,增强文本的语义表征;在对句子进行字词双维度表示的基础上结合双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)和条件随机场(conditional random field,CRF)构建了序列标注模型(position attention-bidirectional encoder representation from transformer,PA-BERT),实现实体关系联合抽取。对比实验证明,提出的实体关系联合抽取模型在食品数据集上的准确率比常用深度神经网络模型高出6%~11%,在食品文本实体关系抽取中是有效性的。展开更多
河南省、山东省位于华北平原,是中国的粮食大省,但因为受自然地理位置等诸多因素的影响,河南省、山东省旱灾频发。采用MOD16A2数据进行作物缺水指数CWSI(Crop Water Stress Index)的计算,对河南省、山东省2012年6月—2013年6月干旱时空...河南省、山东省位于华北平原,是中国的粮食大省,但因为受自然地理位置等诸多因素的影响,河南省、山东省旱灾频发。采用MOD16A2数据进行作物缺水指数CWSI(Crop Water Stress Index)的计算,对河南省、山东省2012年6月—2013年6月干旱时空分布特征进行分析,主要结论如下:(1)河南省、山东省月际间干旱分布特征差异显著(P<0.05)。CWSI月际最大值出现在2012年6月,为0.9774,且山地干旱程度严重于平原。(2)河南省、山东省季节间干旱分布特征差异显著(P<0.05)。春季干旱情况较为严重,CWSI为0.9189。(3)从CWSI峰值月际、季节变化来看,河南省干旱情况略比山东省严重。河南省、山东省CWSI月际最大值分别为0.9774、0.9662,季节最大值分别为0.9189,0.8869。展开更多
文摘传统实体关系抽取方法中存在错误传播、实体冗余等问题,食品文本语料中存在主实体对应多个关系的特点,针对此情况,提出一种面向互联网食品文本领域的实体关系联合抽取方法。采用序列标注标签和实体关系匹配规则,将实体关系抽取任务转化为序列标注问题;引入基于位置感知的领域词注意力机制的字词双维度语义编码向量,增强文本的语义表征;在对句子进行字词双维度表示的基础上结合双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)和条件随机场(conditional random field,CRF)构建了序列标注模型(position attention-bidirectional encoder representation from transformer,PA-BERT),实现实体关系联合抽取。对比实验证明,提出的实体关系联合抽取模型在食品数据集上的准确率比常用深度神经网络模型高出6%~11%,在食品文本实体关系抽取中是有效性的。
文摘河南省、山东省位于华北平原,是中国的粮食大省,但因为受自然地理位置等诸多因素的影响,河南省、山东省旱灾频发。采用MOD16A2数据进行作物缺水指数CWSI(Crop Water Stress Index)的计算,对河南省、山东省2012年6月—2013年6月干旱时空分布特征进行分析,主要结论如下:(1)河南省、山东省月际间干旱分布特征差异显著(P<0.05)。CWSI月际最大值出现在2012年6月,为0.9774,且山地干旱程度严重于平原。(2)河南省、山东省季节间干旱分布特征差异显著(P<0.05)。春季干旱情况较为严重,CWSI为0.9189。(3)从CWSI峰值月际、季节变化来看,河南省干旱情况略比山东省严重。河南省、山东省CWSI月际最大值分别为0.9774、0.9662,季节最大值分别为0.9189,0.8869。