一种面向机器视觉感知的暗光图像增强网络

低光照等恶劣环境下的目标检测一直都是难点,低光照和多雾因素往往会导致图像出现可视度低、噪声大等情况,严重干扰目标检测的检测精度。针对上述问题,提出了一个面向机器视觉感知的低光图像增强网络MVP-Net,并与YOLOv3目标检测网络整合,构建了端到端的增强检测框架MVP-YOLO。MVP-Net采用了逆映射网络技术,将常规RGB图像转换为伪RAW图像特征空间,并提出了伪ISP增强网络DOISP进行图像增强。MVP-Net旨在发挥RAW图像在目标检测中的潜在优势,同时克服其在直接应用时所面临的限制。模型在多个真实场景暗光数据上取得了优于先前工作效果并且能够适应多种不同架构的检测器。其端到端检测框mAP(50%)指标达到了78.3%,比Y0L0检测器提高了1.85%。

无监督的猕猴运动皮层锋电位信号CKF解码

如何通过猕猴运动皮层的神经元锋电位信号估计其手指移动位置是一神经解码问题,现存方法解决该问题大多采用有监督训练,需要通过训练数据得到神经元锋电位信号与手指移动位置的关系,因此其估计性能依赖于训练数据.本文提出了一种无监督解码方法,该方法基于状态空间模型(State space model,SSM),利用神经网络得到神经元锋电位数与手指移动位置的关系权值,再用逐次状态估计方法去估计手指移动的位置.为减少训练的复杂度和提高估计准确度,采用一种非线性的积分卡尔曼滤波(Cubature Kalman filtering,CKF)来完成神经网络的训练和手指位置的逐次状态估计.与传统方法相比,该方法的最大特点是无监督,可以由神经元锋电位簇向量直接估计手指移动位置,而无需有监督训练.实验结果显示,当采用较少的有监督数据,现存方法与本文方法相比有较大的估计误差;当采用较多的有监督数据,现存方法才具有与本文方法相近似的估计误差.

落实“三个代表”要求 推进党风廉政建设和反腐败工作

落实“三个代表”要求，推进党风廉政建设和反腐败工作，江泽民同志“三个代表”的思想，是对新世纪党的建设的集中概括。要以“三个代表”为指导，以经济建设为中心，进一步抓好党风廉政建设，深入开展反腐败斗争。

波音787-9无线电高度表系统及其故障浅析

介绍了波音787-9无线电系统、无线电高度表系统部件组成与功能,提出了对典型性故障的快速处理方法,对特殊故障进行分析,以提高航线排故效率。

波音787-9飞机应急灯系统及其故障分析

简要介绍了波音787-9飞机应急灯系统的部件分布与功能,以及根据故障现象快速判断故障部件的方法,有利于提高航线排故效率。