基于情感分析的电商产品负面评论补救措施研究

第三方购物平台上的商品负面评论对消费者购买意向、商家信用等级、平台交易转化都形成不良影响,需通过有效措施进行补救。以当前国产主流品牌小米手机为研究对象,通过八爪鱼采集器爬取京东商城评论内容进行情感分析,利用Jieba分词、词云图、LDA主题模型对产品负面评论进行分析。消费者对该平台上的小米手机主要的负面评论反映在六个方面,给消费者带来不好的体验,品牌方应加以重视并实施补救。

夜间经济发展赋能安徽省城市经济创新发展模式探究

夜间经济在调整经济结构、促进经济发展方式转变,实现高质量发展中占据了重要作用,其繁荣能进一步提高服务业发展水平、提高服务业在第三产业中的比重。发展夜间经济,既能够带动当地居民休闲消费,又能够延长游客的游玩时间和停留时间,一定程度上推动了当地旅游产业的发展,为城市发展创造显著的经济增长点。本文对当前国内外关于夜间经济的研究进行分析,立足安徽省夜间经济发展的问题,对安徽省夜间经济的潜力及创新方向进行概述,以丰富夜间经济的理论研究,提升区域经济发展水平。

在线评论产品属性提取文献综述

市场竞争环境下,消费者愈加追求个性化需求的满足,获取产品信息的平台及渠道也愈加多样化。其在搜索及购买商品的时候,总会参考产品评论中的产品属性维度,找到真正关注的特征。因此,在线评论产品属性的提取不管是对消费者,还是商家、第三方购物平台来说都至关重要。本文通过对国内外关于在线评论及属性提取方面理论研究文献的收集、分类与分析,对这两者的概念、分类等进行阐述,总结在线评论的属性提取方法及属性提取的实际应用,以推动在线评论理论与实践的发展。

基于N元语法的直播电商人才技能需求研究

随着直播电商的蓬勃发展,直播人才的需求不断增加,高校必须及时跟上人才需求趋势,加快相关人才培养步伐,为直播电商行业发展服务。为全面掌握直播电商人才技能需求特征,使用中文分词和N元语法对网络招聘信息进行词组分词,并对有意义的词组进行语义分析,挖掘直播电商人才技能需求特征。从高职院校视角探讨直播电商人才技能需求特征,不仅能为广大求职者提供就业创业指导,还能有力推动高职院校的人才培养建设。

基于“1+X”书证融通的专业课程体系建设研究——以商务数据分析与应用专业为例

实施“1+X”书证融通,有助于增强职业教育适应性,提升专业人才培养质量。本文基于“1+X”书证融通,分析了商务数据分析与应用专业在建设初期人才培养和课程构建中存在的问题,通过重新修订人才培养方案、重新构建专业课程体系和考核评价方式等举措进行优化调整,一年多时间专业建设初见成效并也提出了未来的建设方向。

基于邻近词分析的电子商务技能需求分析

本文以网络招聘信息为研究对象,先对其进行描述统计分析,把握企业人才技能基本要求;后对职位描述信息进行分词,统计关键词的词频、词性和词序;再结合语言表述模式,确定核心关键词;最后采用python程序快速查找核心关键词的邻近词,并对有意义的邻近词进行语义分析。从综合素质和专业技能两个方面挖掘电子商务技能需求。

1+X证书制度视域下校企评三元育人体系构建

1+X证书制度融合学历教育评价与职业技能等级评价,将企业纳入评价主体,以社会化机制公开招募并择优遴选培训评价组织,集中三方力量探索职业教育改革发展以及复合型人才的培养。本文对1+X证书制度的内涵进行总结,分析校企评三元育人体系的内在价值及当前育人体系存在的问题,探讨校企评三元育人体系的构建,完善职教人才培养理论框架,推进智能化时代复合型技术技能型人才的培养。

安徽省高校智慧校园建设成熟度评价研究

随着安徽省高校信息化建设的不断发展,智慧校园建设已被各高校纳入学校发展规划中。研究智慧校园建设成熟度评价方法,不仅能梳理高校的规划建设,还可以有效衡量自身的智慧化水平。本文以SCCMM模型为切入点,提出智慧校园成熟度等级,并以安徽省高等学校教育信息化建设评价指标体系为基础,用模糊综合评价法对智慧校园建设成熟度进行评价研究。

“互联网+”背景下智慧校园应用现状初探——以安徽商贸职业技术学院为例

"互联网+"教育经历了数字校园、智能校园及智慧校园三个发展阶段,而顺应高校信息化建设的智慧校园,更加强调智能、便捷、以人为本的应用服务。以国家骨干高职院校安徽商贸职业技术学院为例对智慧校园的应用现状进行分析,总结建设应用经验、发现不足之处并提出相应建议,为同类高职院校提供参考,促进高校各项业务的创新发展。

新零售下电商企业线下渠道策略分析——以三只松鼠为例

随着线上红利的萎缩、客户获取成本的提升及新零售的发展,各电商企业开始布局线下渠道,以线下体验带动线上销售,实现全渠道运营。三只松鼠股份有限公司作为食品电商企业的领头羊,也抓住市场热点,从多个方面践行新零售,推动企业再向一个高峰。以三只松鼠为例对电商企业线下营销动机、策略及成效进行分析,为其他电商企业提出建议。

电商企业社会责任履行问题研究——以三只松鼠股份有限公司为例

随着电子商务的蓬勃发展及社会各界对企业社会责任履行的日益重视,电商企业承担企业社会责任成为生存和发展的必然趋势。以三只松鼠股份有限公司为例,通过文献研究、案例研究等方法分析电商企业在履行社会责任的过程中应解决的价值链主导型及竞争环境主导型社会问题,并对其创造的经济绩效、社会绩效和环境绩效进行总结,验证了社会责任履行的价值创造功能,为电商企业提出相关建议。

基于校企合作的人才培养模式研究——以安徽商贸职业技术学院松鼠班为例

校企合作是十三五规划背景下作为高职院校谋求自身发展、提升教育质量、培养高素质技能型人才的必然要求,电子商务的持续发展也给高校电商专业的人才培养带来机遇和挑战。对校企合作的含义、模式、作用及存在的问题等进行描述,并以安徽商贸职业技术学院的校企合作成果代表——松鼠班为例,对其电子商务高素质技能型人才的培养模式进行分析和展望,为相关院校提供参考。

企业社会责任的价值创造机理探讨

本文基于波特的价值链理论,分析在企业的基本活动和辅助活动中承担社会责任为企业及其利益相关者创造的价值,并剖析企业社会责任的价值创造机理,以推进企业社会责任实践的常态化和持久化。

基于K-MEANS聚类的电商网站用户行为分析

调整网站访问日志数据,从中提取用户访问各类页面次数,考虑类别化的变量组合方式,采用K-MEANS聚类对类别化的变量进行聚类分析,理解各类别特征,描述用户行为,分析各类别与输出结果的关联性,并为制定网站经营策略提供支持和参考依据.实证研究表明,对页面访问次数占比进行K-MEANS聚类分析,可以明确各类型页面与输出结果之间的关联性.

文本情感分析在虚假评论识别中的应用研究

随着各个在线平台用户生成内容的普及,在线评论对品牌方、消费者、平台的影响越来越大,针对在线评论文本情感分析的技术成为研究热点。与此同时,为提升自身信誉或诋毁竞争对手的虚假评论泛滥,对消费者的购买决策及产品的网络口碑带来不利影响。使用文献研究、案例分析等方法,以虚假评论识别方法研究为基础,探讨其文本情感特点,总结出当前多是通过情感极性的角度来识别虚假评论,并对未来有针对性地构建更合理完善的情感词典及对新媒体平台的虚假评论识别进行展望。

基于LBS的移动电商信息流广告精准营销策略分析

随着移动电商及移动互联技术的发展,信息流成为用户获取信息的主阵地。信息流广告精准营销深入应用大数据、形式与内容极具原生性,商业价值不断提升。LBS则是移动电商最天然的基因体现,也推动了精准营销的实现。而基于LBS的信息流广告精准营销具备成本可控、操作性强、效益突出等特点,受到中小型企业的欢迎,应作为新媒体时代研究的重点。本文在LBS及信息流广告研究的基础上,对基于LBS的移动电商信息流广告精准营销的策略进行详细分析,为移动电商的深入研究提供理论和实践价值。

基于技能大赛的校企合作模式探析——以安徽商贸职业技术学院电子商务专业为例

校企深度融合开展技能大赛,将竞赛内容与学生的实习就业、教师的教学能力、1+X证书相结合,对提升高职院校人才培养质量、深化校企合作内容及促进教师"双师"素质提升等具有实际意义和推广价值。本文以安徽商贸职业技术学院经济贸易系电子商务专业为例,就校企联合开展电子商务技能大赛所进行的尝试进行实践探析,以期兄弟院校有所借鉴。

企业社会责任共享价值创造研究综述

社会责任在全球的呼声日益高涨,企业对社会责任的普遍认可和持续履行,依托于企业社会责任的价值创造,即社会责任实践要为企业及其利益相关者创造共享价值即经济绩效、社会绩效和环境绩效,要有助于促进企业和社会的持续健康发展。而社会责任实践就渗透在企业的日常运营活动之中,集中体现在企业及利益相关者获得的经济、社会和环境绩效。

基于情感分析的用户痛点量化研究

找准用户痛点是企业获得巨大市场回报或高度品牌黏度的有效手段.为协助企业准确把握产品或服务的关键点、完善营销策略,在传统用户痛点理论基础上,提出了保健痛点和激励痛点,并借助情感分析方法,建立了用户痛点量化模型.对京东的三种手机的商品评论进行实证研究,研究表明该模型具有一定的实用性和有效性.

虚假评论形成动机研究

虚假评论是为了追求经济利益及网络口碑的商家及消费者对商品或服务进行的无意义评论或不真实评论,它严重影响市场的正常秩序。随着移动电商及社交媒体的发展,人们越来越多地利用碎片化时间搜寻信息、发布评论,虚假评论的动机识别正逐渐成为一项重大挑战。利用文献及案例分析方法,研究虚假评论的基本概况、形成动机及防治整治策略,对帮助各利益相关者识别和纠正在线评论的偏差具有重要的学术意义和实践价值。