基于区域生长的道路和桥梁识别方法的研究

针对高分辨率可见光图像中的道路和桥梁目标,提出了一种基于区域生长的道路和桥梁自动识别的方法。利用区域生长对原始图像进行粗分类,有效去除利用Canny算子进行边缘检测后得到的“弱边缘”,然后利用规则去除无效线段,再检测平行线,对不连续的线段进行连接,最后根据目标模型的特征标识出道路和桥梁目标。实验结果表明,在不需要人工干预的条件下,该方法能够快速有效地自动识别出道路和桥梁目标。

道路收费站的识别研究

以中低分辨率可见光遥感图像中的收费站为主要目标,提出了一种基于道路识别的收费站识别方法。首先从图像的边缘出发,通过曲线编组对图像进行道路目标的识别,利用道路识别结果中的道路间断点之间的部分作为收费站的可疑区域,然后对这些区域进行自适应阈值二值化,取得面积与收费站相近的部分,再对这些区域进行椭圆检测,即可识别并标识出收费站目标。实验结果表明,该方法能够在中低分辨率的可见光遥感图像中快速有效地定位并识别出收费站目标。