糖尿病视网膜病变危险因素的研究进展

糖尿病视网膜病变(DR)是高血糖导致的视网膜微血管或神经的病变,是糖尿病常见的慢性并发症之一,目前已经成为工作人群中首要的致盲眼病。现对DR相关危险因素进行综述,使糖尿病病人远离视力损害的风险,降低DR的患病率与致盲率,维持糖尿病病人的视力健康及生活质量。

lncRNA在葡萄膜黑色素瘤中的研究进展

葡萄膜黑色素瘤(UM)是成人最常见的眼部恶性肿瘤之一,侵袭性较强,其发生、发展机制是一个多因素、多步骤的过程,其中基因异常表达起着关键作用。大量研究发现非编码RNA是基因调控的重要因子,通过影响不同的信号通路,在UM进展中发挥作用。长链非编码RNA(lncRNA)是长度大于200个核苷酸、没有蛋白质编码潜能的RNA,近期研究发现其在UM患者的预后预测以及开辟治疗途径等方面有非常大的潜力。本文就lncRNA的发现、形成以及近年来其在UM进展中发挥的作用及发展机制进行了综述。

从纵横向流场分析垂直轴风力机功率随转速的变化

为了进一步明晰风轮转速对垂直轴风力机功率输出的影响,以某垂直轴风力机为研究对象,基于Fluent计算软件,采用SST k-ω湍流模型结合滑移网格技术,利用SIMPLE算法迭代,采用二阶迎风格式对垂直轴风力机进行非稳态计算.计算得到了不同转速下的风轮输出功率,通过将计算结果与试验结果进行对比分析,进一步验证了风轮功率随转速变化的规律.风轮速度场研究给出了尾迹不同位置处的纵向剖面速度云图,其中尾迹纵向剖面速度云图中的低速区出现了竖直方向对称而横向不对称现象.同时,通过对比风轮在不同转速下的尾迹流场纵向剖面速度云图和横向涡量场云图的差异发现风轮在额定转速下吸收风能最多,涡量损耗最小,并分析这种现象的诱因,从纵向流场和横向流场双重角度解析了风轮在额定转速下输出功率最大的原因,更加清晰地揭示了风轮输出功率随转速变化规律的机理.研究内容通过纵向截面和横向截面双重角度展现了风轮流场的变化,可为垂直轴风力机的设计和气动性能改善提供参考.

山西省2型糖尿病患者非增殖性糖尿病视网膜病变现况调查及预测模型的构建

目的调查山西省2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病视网膜病变(DR)的现况,并构建T2DM非增殖性DR(NPDR)发病风险的预测模型。方法依托中国慢性病及其危险因素监测系统,采用多阶段分层随机抽样方法,自2019年6至8月选取山西省2个区和2个县1891例糖尿病患者进行现况调查,符合本研究纳入排除标准且资料完整的T2DM患者共1276例。收集T2DM患者的一般资料和实验室数据,包括T2DM病程、收缩压、糖化血红蛋白(HbA_(1c))、总胆固醇(TC)、尿微量白蛋白/肌酐比值(UACR)、血肌酐(Scr)、估算的肾小球滤过率(eGFR)。根据眼底镜检查结果将T2DM患者分为非DR(NDR)组(1119例)和NPDR组(157例),并采用随机数字表法按6∶4比例随机分为训练集(766例)和验证集(510例)。采用多因素logistic逐步回归法筛选模型变量,构建T2DM患者NPDR发病风险的列线图模型,利用受试者工作特征曲线、拟合优度曲线和临床决策曲线综合评估模型的预测价值、校准度和临床实用性。结果山西省T2DM患者中NPDR患病率为12.3%(157/1276)。在训练集中,与NDR组相比,NPDR组的T2DM病程、收缩压、HbA_(1c)、TC、UACR和Scr升高,eGFR下降,差异均具有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析结果显示,HbA_(1c)≥7%(OR=3.254)、SBP≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)(OR=1.739)、UACR≥30 mg/g(OR=1.892)和Scr升高(OR=1.015)是T2DM伴发NPDR的危险因素,年龄升高(OR=0.971)是T2DM伴发NPDR的保护因素(均P<0.05)。训练集和验证集的受试者工作特征曲线下面积分别为0.756(95%CI 0.705~0.807)和0.739(95%CI 0.674~0.803),Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合度良好,预测结果接近于实际,临床决策曲线提示本模型具有临床获益。结论山西省T2DM患者中NPDR患病率为12.3%。本研究构建了预测T2DM患者NPDR发病风险的列线图模型,对早期甄别NPDR高风险人群具有一定的临床意义。