快照式衍射计算光谱成像混合误差分析与抑制

目前快照式衍射光谱成像技术对成像过程中的误差考虑尚不够充分,导致成像效果受限。为了解决上述问题,对衍射成像过程中衍射透镜的加工误差(面形误差、图形结构位置误差)、元器件装配误差、系统和环境噪声等因素进行分析,提出了一种混合误差分析与抑制方法。基于上述误差项构建衍射退化模型,并采用深度展开网络对衍射模糊图像进行重构,通过将退化模型和重构网络进行联合训练,显著增强了重构算法对误差和噪声的泛化能力。相关仿真和室内外实验结果表明所提包含误差抑制的成像模型以及重构算法可以有效提升系统在实际应用场景下的成像效果,在单个积分周期内实现了400~700 nm、共31个通道光谱图像的高质量重构。