基于混沌时间序列分析法的短时交通流预测研究

交通流预测分析已成为智能交通的核心研究内容之一.依据混沌时间序列分析方法,建立了短时交通流的预测模型.在对实测的交通流数据进行相空间重构的基础上,综合考虑欧氏距离和均等系数,提出了最邻近点的两步优化选择方法,并采用了局部多项式拟合方法对所选取的最邻近点进行逼近以求得预测公式.本文将此方法运用于东莞东江大道流量预测,比较预测流量和实测流量,得出最大相对误差为0.445%,最小相对误差为0.038%,且单步预测时间仅为38.52秒.结果表明,该预测模型具有较高的精度,同时也能够满足实时性的要求.

一种飞行数据预测方法

为了解决实际飞行试验中机载系统与GPS采样率频率相异,难以对飞行状态实时估计和性能导航进行计算等问题,通过对GPS进行预测来对数据统一化处理。如果机载系统采样频率是GPS的整数倍且GPS输出时间对应于机载系统采样时刻,给出了一种基于模型的预测方法。对于一般情况,采用了时间序列的混沌多项式预测模型,对实测数据进行相空间重构的基础上,选取最优邻近点进行预测。实际飞行试验数据分析结果表明,给出的预测方法是有效的。

一种适宜于航空电子类机载设备的可靠性强化试验方法

目前我国军机机载电子类设备的可靠性试验主要依赖传统的可靠性模拟试验技术,其存在试验周期长、效率低、耗费大以及试验结果易受综合环境应力准确性的影响等缺点。而可靠性强化试验通过外场加严使用环境中的某类或某几类应力来进行试验,可以快速激发设备的设计缺陷和制造工艺等问题。本文提出一种适宜于军机电子类机载设备的可靠性强化试验方法流程,给出试验应力量值、加载时序、运行流程、故障处理要求和回归验证方法等试验实施细则或要求,并在某型号工程研制中进行工程实践。结果表明:试验效果显著,可显著提高设备的可靠性、节约试验经费和时间。

基于S3000L标准的飞机保障性分析系统建设与应用

结合飞机保障性分析工作实践,从飞机保障性分析工作中存在的问题出发,借鉴国际最新保障性分析标准ASDS3000L,制定了飞机的保障性分析业务流程,并在此基础上开发了飞机保障性分析系统,经过实际型号的验证,应用效果良好,可为其他型号飞机或大型复杂装备保障性分析工作的开展和保障性分析系统的建设提供参考。