采用Adaline神经网络实现增益自适应内模控制

引入1/1Pade逼近处理纯滞后环节,利用二步法设计内模控制器,运用单层Adaline神经网络参数辨识算法得到被控对象的稳态增益,并用于内模控制算法中,以此来自动调整被控对象模型增益,实现增益自适应控制。大量仿真实验表明此控制方法能克服系统增益变化对控制品质的影响,具有鲁棒性好,抗干扰能力强,控制精度高等特点。

扩展及超扩展高温条件对实际行驶排放试验的影响

国内外尚没有直接的试验数据可以支撑和解释RDE法规试验程序中有关扩展高温条件规定及其相应处理方法的合理性。为研究高温环境对RDE试验的影响,以一辆轻型汽油车在不同环境温度下(约10–40℃)的10次实际行驶试验数据为基础,从标准排放因子和路段排放因子两个维度评估了高温条件对RDE试验的影响。结果表明在常温环境下,环境温度(空调)对排放物的影响很弱,高温环境条件(35–40℃)及空调的使用并不会导致严重异常的污染物排放。在保证测试设备正常工作的条件下,RDE试验可以考虑不设置30-35℃基本扩展温度条件,并将普通温度条件扩展至40℃。

浅谈机电一体化技术在现代工程机械中的发展运用

我国的发展离不开各种体系的支撑,尤其是现代工程的发展对我国的整体发展有着重要的影响作用。如今工程的发展已经渗透进了社会的各个发展层面,对社会的经济利益发展有非常紧密的关系。而机电一体化发展是工程机械发展当中较为重要的一个环节,其功能以及特点需要人们去进行深入的研究,通过机电一体化发展与应用,推动现代工程机械发展。